华为OBSA-HDFS使用指南：对接大数据计算与对象存储

本指南详细介绍了华为对象存储服务OBSA-HDFS的使用方法，旨在帮助用户在大数据计算环境中集成OBS。OBSA-HDFS是基于华为OBS对象存储服务开发的一个插件，它提供了HDFS（Hadoop Distributed File System）的FileSystem接口，使得Spark、MapReduce、Hive和HBase等大数据处理框架能够无缝地与OBS进行数据交互，形成一个高效的数据湖存储解决方案。 首先，如果你已经使用的是华为云的大数据服务MRS（Massive Data Service）或DLI（Data Lake Insights），那么版本中已经包含了OBSA-HDFS插件，无需额外下载和安装，可以直接利用OBS作为存储资源。这简化了用户的部署流程，节省了前期配置的工作量。 对于自行构建大数据计算平台的华为云租户，他们可以下载OBSA-HDFS插件，然后按照文档中的步骤进行安装和配置。具体步骤包括： 1. 下载：用户需要从华为官方提供的链接下载OBSA-HDFS的最新版本，确保使用的版本与自己的系统兼容。 2. 安装：在安装前，需要确认自己的系统是否满足OBSA-HDFS的要求，包括操作系统版本、Spark、MapReduce、Hive和HBase等基础组件的版本。安装过程中，可能需要遵循特定的依赖管理流程。 3. 配置：配置阶段分为两部分： - Spark、MapReduce、Hive环境配置：确保OBSA-HDFS驱动正确添加到环境变量中，配置文件中包含访问OBS的必要凭证，如access key和secret key。 - HBase环境配置：HBase的配置通常涉及到HBase的配置文件，比如hbase-site.xml，需要将OBS的相关配置项设置好，以便数据能被正确写入和读取。 4. 修订记录：文档还提供了修订历史，以便用户跟踪功能更新和潜在的变更，确保在出现问题时能参考最新的版本信息。 在整个使用过程中，用户需要了解文档中提及的版权声明，以及华为对本文档内容的免责声明，因为某些产品和服务可能受限于商业合同和条款。同时，由于产品不断迭代，用户应该定期检查文档以获取最新的支持信息和最佳实践。 总结来说，OBSA-HDFS提供了大数据计算与华为OBS对象存储的高效结合，适用于华为云MRS和自建大数据平台，但使用时务必遵循文档中的指导，并保持与最新版本同步。