优化低PHR高比例：提升网络性能的关键策略

本文档详细探讨了网络优化中低PHR（Power Headroom，功率余量）高占比提升优化处理的案例总结。随着移动FDD网络的发展，对于用户终端反馈的PHR功率余量报告的优化变得尤为重要，因为它直接反映了上行覆盖受限的情况，对用户感知和满意度有着直接影响。 首先，PHR概念被解释为UE（用户设备）允许的最大传输功率与实际PUSCH（物理上行共享信道）传输功率之差，用来评估网络调度的合理性。当PH为负值时，表明UE无法充分利用其最大功率，可能导致数据传输速率受限。PHR报告由MAC层的控制单元进行，是UE向上行链路报告功率余量的重要机制。 集团对PHR的考核定义可能涉及服务质量指标，比如对PHR低值的阈值设置和处理策略。PHR的触发条件包括prohibitPHR-Timer超时、dl-PathlossChangedB变化以及RRC层配置或重配置PHR功能等事件。 影响PHR的关键因素包括UE的最大发射功率(Pmax)，分配的PUSCH传输带宽(M)，小区级目标期望接收功率(P0_PUSCH)，下行路损值(PL)和路径损耗因子(a(j))，以及PUSCH发送功率调整量(f(i))。这些参数的动态调整直接影响到PH的计算结果。 针对低PHR问题，优化流程通常包括以下几个步骤： 1. 故障排查：分析是否存在硬件故障、配置错误或异常网络状态导致的功率受限。 2. 参数调整：检查并优化功控参数，确保合理的发射功率分配；调整RB数量，平衡多个UE的上行需求。 3. 覆盖优化：评估并改善信号覆盖，例如增加站点、调整天线参数或采用多天线技术。 4. 干扰排查：检测是否存在邻区干扰，通过频谱规划或功率控制减少干扰影响。 文档深入剖析了低PHR高占比问题的背景、原理、考核定义、触发条件以及优化处理流程，旨在提供一套全面的解决方案，帮助网络运维人员提升网络性能，提升用户体验。