线性表操作详解：插入与删除运算

"这篇资料是关于数据结构的讲义，主要涵盖了线性表、栈、队列、数组、树与二叉树、图以及查找等基础概念和操作。" 在数据结构中，线性表是一种基本的数据组织形式，它包含了一个有序的元素序列。线性表的操作主要包括插入和删除运算。在顺序表上执行这些操作有特定的步骤和注意事项。 **插入运算**： 在顺序表中插入元素，如果指定位置合法（1≤i≤n+1），但当前存储空间已满（length=L.listsize），会返回OVERFLOW错误。若采用动态分配的顺序表，可以增加存储空间。插入操作首先检查位置和空间，然后将插入位置及之后的所有元素依次后移，再将新元素置入指定位置，最后更新表的长度。插入操作的时间复杂度主要取决于移动元素的数量，即n-i+1次移动。 **删除运算**： 删除线性表中的元素时，需要确保删除位置合法（1≤i≤n）。找到待删除元素的位置后，将其后的所有元素依次前移覆盖该位置，然后减少表的长度。删除操作同样涉及元素的移动，但方向是从前往后。 讲义中还介绍了其他数据结构，如： - **栈**：栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，用于实现函数调用、表达式求值等场景。 - **队列**：队列遵循先进先出（FIFO）原则，常用于模拟任务调度、缓冲区管理等。 - **特殊矩阵的压缩存储**：对于稀疏矩阵，为节省存储空间，可以通过压缩存储来表示。 - **树与二叉树**：二叉树是每个节点最多有两个子节点的树，包括二叉搜索树、线索二叉树等，广泛应用于文件系统、编译器设计等领域。 - **图**：图由顶点和边构成，支持多种遍历方式（深度优先搜索、广度优先搜索）和应用，如最小生成树、最短路径计算等。 - **查找**：包括顺序查找、折半查找、二叉排序树、平衡二叉树（如AVL树）、B树和B+树以及散列表等，它们在数据检索中起到关键作用。 这些内容是计算机科学和工程，特别是数据结构和算法学习的基础，对于考研计算机科学的考生来说尤其重要。学习者可以通过理解并掌握这些基本概念和操作，为更复杂的算法设计和问题解决打下坚实基础。