视频结构光光条中心提取技术在三维测量中的应用

"基于视频的结构光光条中心提取方法 (2009年)，由陈亮、王永强、许增朴和于德敏在天津科技大学学报发表，旨在提高结构光测量系统的精度，通过利用视频图像各帧之间的相关性，克服颜色突变对光条提取的影响。 本文介绍的是一种创新的光条中心提取技术，适用于结构光测量系统。在传统的结构光测量中，光条中心的精确提取是关键步骤，直接影响到三维轮廓重建的准确性。该方法首先通过对视频图像进行处理，提取每一帧同一列像素，并按时间顺序排列，形成一个新的图像序列，以便分析图像随时间的变化关系。 接下来，研究者将图像逆时针旋转一个特定的角度θ，这个角度代表激光平面与CCD传感器平面法线之间的夹角。通过这样的旋转，可以更有效地识别和提取光条中心的图像坐标。随后，这些坐标再顺时针旋转回原始角度，根据得到的光条中心坐标，可以反向计算出物体的三维形状。 这种方法的优势在于它能够利用视频图像帧间的相关性，增强光条提取的稳定性，特别是在面对图像中的颜色突变时，能有效减少提取误差。实验结果验证了该方法的有效性，表明它能显著降低光条中心提取的误差，从而提高整个三维测量系统的精度。 关键词包括三维测量、结构光、视频以及光条中心，表明该研究专注于这些领域的技术创新和改进。该论文的中图分类号为TP391，文献标志码为A，文章编号为1672-6510(2009)04-0062-04，表明其在信息技术与自动化领域的专业性和学术价值。"