OpenCV入门指南：快速掌握与实践

OpenCV入门教程由作者于仕琪撰写，旨在帮助初学者快速理解和掌握这个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。教程始于2012年8月，遵循知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可协议。教程针对的主要问题在于新手常遇到的编程基础不足和算法理解不深，强调了提升编程能力和理论知识的重要性，推荐通过系统学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》来打下坚实的基础。 教程首先介绍了预备知识，包括编程的基本概念，如编程流程（如编写、编译、连接和运行程序）、Visual C++环境的使用、头文件和库文件的作用，以及OpenCV的基本概念。对于初学者来说，可能会遇到的常见编译错误（如找不到头文件或拼写错误）和链接错误都进行了详细的讲解，帮助他们解决初期安装和配置中的问题。 接着，教程深入到OpenCV的核心部分——图像的基本操作。这部分讲解了图像的不同表示形式，重点介绍了Mat类，这是OpenCV中处理图像数据的核心数据结构，它提供了一种高效的矩阵操作方式。通过Mat类，读者可以学习如何读取、显示、转换、保存图像，以及进行基本的图像处理操作。 在OpenCV介绍章节，作者阐述了库的起源和发展，以及它所遵循的开源协议，帮助读者理解OpenCV在计算机视觉领域的地位和使用规范。最后，对于那些希望进一步提升技能并对此领域感兴趣的学生，作者提供了自己的研究方向和招生信息，鼓励他们参与到计算机视觉的研究和学习中来。 这本OpenCV入门教程为初学者提供了一个清晰的学习路径，从基础的编程概念到实际操作，旨在让读者能够在实践中逐步掌握OpenCV，并为其计算机视觉项目打下坚实的基础。