Python数据库编程入门：从dbm到SQL

开的dbm文件不存在，open函数会创建一个新文件。如果文件已经存在，open函数将打开这个文件并加载其中的数据。 "ch12-Python基础教程-相甍甍-清华大学出版社.ppt" 在Python中，数据库编程是一个重要的部分，特别是在处理大量数据时。Python提供了一个通用的数据库应用编程接口（API），即DBAPI，让开发者可以方便地与各种不同的数据库系统交互，而无需深入理解每个数据库系统的特定细节。 12.1 使用dbm持久字典 dbm模块允许开发者创建类似字典的数据结构，但数据会持久保存到磁盘。Python提供了多种dbm模块，如dbm、dbm.dumb和dbm.gnu，它们在底层使用不同的C库来存储数据，但接口基本一致。选择哪个模块取决于具体需求，比如性能、兼容性和可移植性。 12.2 关系数据库与SQL 关系数据库基于关系模型，以表格形式存储数据，通过SQL（结构化查询语言）进行操作。SQL是用于查询、插入、更新和删除数据库记录的标准语言。本章可能涵盖SQLite和MySQL这两种广泛使用的开源关系数据库系统，包括如何安装和配置它们。 12.3 使用Python的DBAPI Python DBAPI是Python标准库的一部分，遵循PEP 249规范，为数据库访问提供了一致的接口。使用DBAPI，开发者可以编写与数据库无关的代码，只要数据库供应商提供了适配器。DBAPI的核心组件包括连接（Connection）、游标（Cursor）和SQL语句执行。 12.4 使用mysql-connector mysql-connector是MySQL官方提供的Python驱动程序，用于连接MySQL数据库。它允许开发者使用Python直接执行SQL语句，管理数据库连接和游标，处理结果集等。 12.5 事务操作和错误处理 数据库操作往往涉及到事务，确保数据的一致性和完整性。Python通过DBAPI支持事务，如BEGIN、COMMIT和ROLLBACK命令。同时，错误处理也是必不可少的，通常通过try/except块捕获和处理数据库异常。 通过学习以上内容，开发者将能够熟练地在Python中处理数据库任务，从创建持久字典到执行复杂的SQL查询，以及处理事务和错误。此外，了解其他数据库工具的使用将扩展开发者的技能集，使他们能够适应更多不同的项目需求。