构建BFS-CTC汉语句义结构标注语料库的方法
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更新于2024-08-12
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"BFS-CTC汉语句义结构标注语料库是基于现代汉语语义学理论构建的,旨在提供一个层次化的句义结构模型。这个模型用于指导语料库的构建,包含6种句式类型的约1万句语料,涵盖了丰富的词法、句法和句义结构标注信息。BFS-CTC使用了自主研发的标注和管理工具,降低了标注工作的复杂性和成本。此语料库不仅方便了词法、句法和句义的对比研究,还支持语料的综合应用和多角度分析。此外,BFS-CTC具有良好的可扩展性,能够基于核心标注库生成其他扩展库和标注资源,对于中文信息处理和句义分析领域具有重要价值。"
这篇论文详细介绍了BFS-CTC汉语句义结构标注语料库的构建方法,首先,作者依据现代汉语语义学理论建立了一个层次化的句义结构模型,这是构建语料库的基础。这个模型将句子的句义成分及其组合关系进行了清晰的划分,有助于理解汉语句子的深层意义。
接着,他们开发了一套专门的标注和管理工具,这套工具使得标注过程更加高效,减少了对标注人员的培训需求和整体标注成本。BFS-CTC覆盖了6种常见的句式类型,包括但不限于简单句、复合句等,总计约1万句,这为研究提供了大量的实例数据。
语料库中的每条记录都包含了符合现有标注规范的词法信息(如词性标注)和句法信息(如句型结构),同时,还提供了自定义的句义结构标注,这些信息的结合使得研究人员可以方便地进行词法、句法和句义的对照分析,进一步深化对汉语语言结构的理解。
BFS-CTC的另一个重要特性是其可扩展性。它允许在核心库的基础上衍生出其他专题或特定用途的扩展库,这为不同的研究方向提供了便利,比如机器学习、自然语言处理、语义解析等领域都可以利用这个资源进行深入研究。
BFS-CTC是一个重要的中文语言资源,对于推动中文信息处理技术的发展,特别是句义分析和理解,有着显著的贡献。它的创建和应用,对于提高自然语言处理系统的准确性和效率,以及促进语言学研究的进步,都有着积极的影响。
2021-06-29 上传
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2021-06-30 上传
2021-05-24 上传
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