阿里数据中台：打造智能高效的数据资源平台

“阿里数据中台数据资源平台.pdf”主要探讨了数据资源平台在现代数字化转型中的重要性，特别是在数据治理和数据中台建设方面。该平台旨在将数据转化为可驱动业务发展的战略资源，通过提供全面、标准、智能和高效的解决方案，以支持各行各业的数据应用。 在产品定位上，数据资源平台经历了从BI时代到DI时代的转变。早期，平台主要服务于BI分析和报表系统，满足即席查询需求。随着数据智能时代的到来，平台的目标转变为为DI数据智能应用提供高保障的数据，这需要对海量数据进行整合，并建立行业数据模型和数据治理体系。 数据资源平台的核心功能包括基础数据仓库，负责数据汇集、数仓建模和历史存档。此外，它还解决了独立应用时代各系统数据表服务于单一业务的问题，通过统一的数据建模、建表和数据库备份，实现数据的集中管理。 平台的主要特点在于其“全量的、标准的、干净的、智能的”数据输出。它简化了数据开发过程，降低了数据治理成本，提升了数据应用的智能化水平。通过数据运营，遵循“应用先行、以用带存、由存而通、因通促用”的原则，促进各行业的业务创新。同时，平台提供了便捷的数据服务，使各级用户能更好地理解和利用数据。数据资产管理也得到了强化，帮助管理者全面了解和评估数据资产。 在城市大脑的架构中，数据资源平台位于应用支撑层，服务于智能引擎层和AI层，涵盖了交通、公安、政务、工业、税务、医疗、金融等多个行业应用。平台与智能数仓、智能标签、数据探索、数据上云等产品紧密集成，利用飞天计算平台、分布式计算和存储服务等技术处理不同来源的数据，如客户系统数据、互联网数据、物联网数据和社会化数据。 针对不同角色的用户，如数据开发人员、数据开发者和算法开发人员，数据资源平台提供了丰富的工具，包括数据DNA分析、全景监控、数据可视化和数据研发工具，支持他们进行数据模型设计、算法开发和业务模型的构建。 阿里数据中台数据资源平台是一个全方位的数据管理和增值平台，旨在通过智能化、高效化的数据治理和服务，推动企业或城市的数字化进程，释放数据的新能源价值。