基于DIS的多传感器数据融合仿真系统研究

"物联网-智慧传输-基于DIS的多传感器数据融合仿真系统研究" 本文主要探讨了物联网中的智慧传输以及基于分布式交互仿真(DIS)技术的多传感器数据融合仿真系统的研究。在信息化时代，信息已经成为战争和生活的重要组成部分，而数据融合作为一种有效的方法，能够通过整合不同传感器的数据，提高信息的准确性和鲁棒性。 数据融合的目标是减少冗余，解决矛盾，提供关于目标和环境的一致性描述。实现这一目标通常有两种方式：实际测量和仿真。实际测量虽然直接但成本高昂，尤其是在需要在多种环境下收集数据时。相比之下，仿真方法更为经济且灵活，能够模拟出各种情况下的数据，适用于数据融合技术的研究。 在多传感器系统中，例如雷达、声纳和电子支援措施(ESM)等，DIS技术提供了构建数据融合仿真系统的理想框架。DIS技术允许不同的仿真器在网络中协同工作，以模拟大规模的交互环境，这对于处理复杂和大规模的传感器数据融合问题尤为关键。 接着，文章介绍了传感器和传感器数据的相关概念。传感器是将物理量或化学量转化为电信号的装置，是测量系统中采集信息的关键组件。传感器依据能量转换原则分为有源和无源两类，前者能将非电量转化为电能量，后者则不需外部能源就能工作。 基于DIS的多传感器数据融合仿真系统研究是物联网智慧传输领域的一个重要方向，它有助于提升信息处理效率，优化决策支持，并在军事、环境监测、交通管理等多个领域具有广泛应用前景。通过深入研究和开发这样的系统，我们可以更好地理解和利用来自不同来源的复杂数据，从而推动物联网技术的进一步发展。