复杂网络理论在海运与陆路交通中的最新应用与改进模型

复杂网络理论在现代交通运输领域的研究，尤其是航运、陆上交通（公路、铁路、空运）方面，近年来已经成为学术研究的热点。本文主要关注于对这一领域的文献综述，尽管所引用的文献大部分较旧，但其研究成果对于理解复杂网络如何应用于这些实际情境具有重要价值。 首先，范文博的博士论文探讨了轴辐式网络结构在集装箱班轮运输中的应用。他利用无标度网络模型来模拟网络演化，强调了节点度之外的因素，如港口城市的经济指标、吞吐量和运输距离。通过引入权重，作者改进了模型，以评估轴辐式网络在效率和稳定性方面的优势，如平均路径长度和聚类系数。 程书恒、郭子坚和宋向群合作的研究关注复杂网络在集装箱海运系统中的鲁棒性，他们对网络结构进行了优化，旨在增强系统的抗风险能力。这种研究对于保障海运供应链的稳定性和安全性具有实际意义。 田炜的博士学位论文则深入到集装箱港口网络效益的研究，通过马士基集团和全球大航运公司的数据，使用Barabási-Albert（BA）模型来量化港口群的效益，进一步揭示了网络优化的重要性。 李帆的研究则聚焦于东亚区域的集装箱海运网，引入了BBV加权网络模型，考虑到网络中节点间强度的差异，如航空网络中不同城市间的客货流量。通过分析达飞班轮公司数据构建的网络，李帆发现网络表现出小世界性和无标度特性，这有助于揭示区域海运网络的动态演变规律。 秦琼和李舒阳对大连公交网络系统的研究同样基于复杂网络，他们的工作可能是对公共交通网络的优化设计，通过复杂网络理论揭示出公交网络的高效运行模式和优化策略。 这些研究展示了复杂网络理论在交通运输领域的广泛应用，它不仅能够帮助我们理解和预测网络结构的变化，还能指导实际网络设计和管理，提高交通运输系统的效率和适应性。随着技术的发展，未来可能会出现更多结合实时数据和先进的算法来深化复杂网络在交通运输领域的研究。