Minitab三天课程：掌握判异准则与数据分析实战

选定判异准则-MINITAB三天课程是一门专注于Minitab软件在质量管理、数据分析和统计应用的培训课程。Minitab是一款因其用户友好性和广泛的功能而受到欢迎的统计软件，特别适合于那些希望简化6Sigma实施的企业，如Motorola在上世纪80年代的应用。它不仅提供了计算器、数据生成、概率分布和矩阵运算等基础计算功能，还涵盖了丰富的数据分析模块，如基本统计分析（包括描述统计、正态分布图、Z和T检验）、回归分析、方差分析、实验设计、控制图、质量工具、可靠度分析、多元分析、时间序列分析以及各种非参数估计方法，如EDA（探索性数据分析）和概率与样本容量计算。 图形分析方面，Minitab支持多种图表类型，如直方图、散点图、时间序列图、箱线图、矩阵图、概率图等，有助于直观展示数据分布和趋势。课程内容紧凑且实用，两天的时间主要分为两部分：第一天重点介绍Minitab的基本界面和操作，包括特性要因图、柏拉图、散布图、直方图和时间序列图的创建；下午则深入探讨SPC（统计过程控制）工具，如Box-Cox转换、各种控制图的绘制，如Xbar-RChart、Xbar-SChart、I-MR-R/SChart、PChart和NPChart，以及CChart。 第二天的课程进一步深化，上午涵盖能力分析，如正态分布图、泊松分布图、组间组内能力和Weibull分布的能力评估；下午则讲解基础统计分析，涉及单样本和双样本T测试、成对T测试、比例测试、相关分析以及正态分布的理解。此外，课程还包括MSA（测量系统分析），如测量重复性和再现性的评估，分别通过交叉和嵌套设计进行。 由于时间限制，课程内容虽然简要介绍，但旨在让学员快速掌握Minitab的核心功能，并能将其应用于实际问题解决中。通过这三天的课程，参与者不仅能够提升统计技能，还能有效地利用Minitab工具推动质量管理的实践。