人工智能期末考试知识点总结与填空题解析

本资源是一份人工智能期末考试卷（1）的标准答案及评分标准，涵盖了填空题和简答题部分。主要内容包括： 1. 填空题（每空1分，共10分） - 智能特征：人工智能的五个核心特征被提及，分别是学习能力、自适应能力、记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 - 感知能力：机器通过感知能力获取知识，这是实现智能化的关键，但自动知识获取仍是挑战。 - 研究阵营：人工智能研究主要分为连接主义（联接）和符号主义（符号），符号主义依赖于数理逻辑作为理论基础。 - 问题规约：这种方法涉及将复杂问题分解为简单子问题，逐步转化为知识表示形式，有助于问题解决。 2. 简答题 - A*算法的可纳性：A*算法在确保存在解答路径时，能够找到从初始状态到目标状态的最短路径。 - 图搜索算法处理节点：根据节点的新旧程度和状态，分类为全新节点、OPEN表节点和CLOSE表节点，分别对应不同的处理策略。 - 不确定性推理：基于不确定证据，通过不确定性知识推理出合理但可能存在不确定性的结论的过程。 - 子句集与语义树：给出了一个逻辑表达式及其对应的语义树，解释了封闭语义树在判断子句集是否可满足性中的作用。 这份试卷深入探讨了人工智能的基础理论、搜索算法、知识表示和推理方法，对于理解和评估学生对人工智能基础知识的掌握具有重要作用。考生需要熟悉这些概念，并能应用它们来解决问题。