MATLAB数字图像处理函数与命令大全

"该文档是作者对MATLAB中与图像处理相关的函数和命令的全面总结，涵盖了从图像显示、文件输入输出到图像算术和几何变换等多个方面。它旨在帮助用户理解和掌握MATLAB在数字图像处理中的应用。" 在MATLAB中，图像处理涉及到众多的函数和命令，以下是一些关键的函数及其功能： 1. **图像显示**： - `imshow`：用于显示图像，可以调整亮度、对比度等。 - `imagesc`：将数据缩放并显示为图像，颜色比例自动调整。 - `image`：创建和显示图像对象。 - `colorbar`：添加彩条，显示图像色彩范围。 - `imview`：在ImageViewer中显示图像，提供交互式操作。 - `montage`：将多个图像拼接成矩阵显示。 - `subimage`：在同一图形窗口内显示多幅图像。 2. **文件输入/输出**： - `imread`和`imwrite`：分别用于读取和写入图像文件，支持多种格式。 - `Dicomread`和`Dicomwrite`：针对DICOM图像的读写操作。 - `imfinfo`：获取图像文件的详细信息。 3. **图像算术**： - `imabsdiff`：计算两幅图像的绝对差。 - `imadd`、`immultiply`、`imsubtract`和`idivide`：执行基本的数学运算，如加、减、乘、除。 - `imlincomb`：计算图像的线性组合。 4. **几何变换**： - `imcrop`：修剪图像，提取感兴趣区域。 - `imresize`：调整图像大小，可进行插值缩放。 - `imrotate`：旋转图像。 - `imtransform`：应用任意几何变换。 - `Tformarray`、`Tformfwd`和`Tforminv`：处理几何变换结构，进行正向和反向变换。 5. **其他工具**： - `checkerboard`：创建棋盘格图像，用于校准和测试。 - `findbounds`：确定几何变换的输出范围。 - `cpstruct2pairs`、`cp2tform`、`cpcorr`和`cpselect`：与图像匹配和校准控制点相关，用于精确的图像配准。 这些函数和命令在数字图像处理中扮演着重要角色，从基本的图像查看到复杂的图像分析和变换，都能找到对应的工具。了解并熟练使用这些命令，可以极大地提升MATLAB在图像处理领域的应用能力。