IDL编程入门：利用d3.js绘制资源拓扑图教程

"IDL编程在资源拓扑图绘制中的应用" 本文主要介绍了编程的重要性和学习IDL语言的益处，特别是对于科学家和技术工程师等非专业编程人员，IDL提供了高效的数据分析和可视化解决方案。同时，文章还提到了IDL作为Esri公司的产品，在GIS领域的应用，如与ENVI（Environment for Visualizing Images）结合，用于地球科学和遥感数据分析。 1. 为什么要编程 编程的核心在于让计算机执行人类的想法，实现自动化、便捷化的工作流程。无论是为了满足个人独特的创新需求，还是提高工作效率，编程都是一项必不可少的技能。 2. 为什么选择学习IDL IDL（Interactive Data Language）作为一种强大的数据处理和可视化语言，适合那些不需从底层编写代码但需要快速实现特定功能的用户。IDL的优势包括： - 数据访问：支持多种数据格式，提供便捷的数据读写工具，使用户能专注于数据分析。 - 数据分析：内置丰富的数据分析、统计和处理工具，大大缩短项目完成时间。 - 数据可视化：具备先进的2D/3D图形技术和OpenGL加速，能创建复杂的可视化效果。 - 软件开发：跨平台支持，拥有用户界面和开发环境，便于管理和维护数据。 3. IDL的使用 - 安装和配置：包括安装过程、许可设置和目录结构的说明。 - 工作台入门：涵盖启动工作台、工作空间、工程、文件、查看器、命令行和命令历史，以及获取帮助的方法。 - 编写IDL程序：涉及命令行、批处理、编译模式以及基本的IDL程序结构。 - 网络资源：提供进一步学习和资源获取的途径。 4. IDL语法基础 - 变量：包括局部和系统变量的定义和使用。 - 数组：介绍数组的创建、存储、使用和运算。 - 字符及字符串：讲解字符串的创建、特殊字符处理和部分操作函数。 - 结构体：定义、创建和访问结构体的方法。 - 指针：涵盖指针的创建、访问、内存控制和相关函数。 - 运算符：包含数学、逻辑、位、关系、数组和其他运算符及其优先级。 - 其他符号：如续行符、同行符的使用。 通过学习和掌握IDL，用户能够快速构建科学计算和可视化应用，特别是在地球科学、遥感图像处理等领域，IDL与ENVI的结合提供了强大的数据分析和地图绘制能力，例如，可以利用d3.js力导布局来绘制资源拓扑图，实现复杂数据的直观展示。