图像处理：从读取到二值化

"这篇文档是关于在MATLAB中进行图像处理的实验报告，涉及图像的读取、显示、信息获取、压缩以及二值化操作。实验主要使用了MATLAB中的imread、whos、imshow、imfinfo、imwrite和im2bw等函数。" 在MATLAB中进行图像处理是一项基础而重要的任务。本实验的目标是理解和掌握图像数据的读取、图像信息的获取、图像的显示以及如何通过灰度变换进行图像的二值化处理。实验步骤如下： 1. 使用`imread()`函数读取名为`flower.tif`的图像，将其数据存储在一个数组中。`imread()`函数可以读取多种格式的图像文件，返回的结果是一个矩阵，代表图像的像素值。 2. `whos`命令用于查看当前工作空间中的变量信息，包括变量名、类型、尺寸和占用内存等。在这里，可以查看读入的`flower.tif`图像数组的基本信息。 3. `imshow()`函数用于显示图像。当图像数据被读取后，可以通过这个函数在MATLAB界面上显示出图像内容。 4. `imfinfo()`函数用于获取图像文件的详细信息，包括压缩方式、颜色空间、分辨率等。这对于理解图像的属性非常有帮助。 5. `imwrite()`函数则用于将图像写入文件。通过指定参数`'quality'`和其对应的数值（0-100），可以调整JPEG图像的压缩质量。例如，将`flower.tif`图像压缩为`flower.jpg`，设置质量为70。 6. 同样，`imwrite()`函数也可以用于将图像转换为其他格式，如将TIFF图像另存为BMP图像。 7. 之后，实验中还读取了`lenna.jpg`和`cameraman.tif`两幅图像，用`imfinfo()`获取它们的大小信息，并使用`imshow()`观察图像质量。 8. 对于二值化处理，MATLAB提供了`im2bw()`函数。它将灰度图像转换为二值图像，通过设定阈值来确定像素是否属于白色或黑色。例如，将`cameraman.tif`图像二值化，阈值设为`130/255`，然后用`imshow()`显示二值化后的图像。 这个实验旨在让学生熟悉MATLAB在图像处理中的基本操作，包括图像的读取、显示、信息查询、格式转换以及二值化等。通过这些操作，可以进一步进行图像分析、特征提取等复杂的图像处理任务。