掌握数据结构:计算机软件基石
需积分: 0 118 浏览量
更新于2024-08-24
收藏 840KB PPT 举报
数据结构是计算机科学的核心组成部分,它探讨信息如何在计算机内存中组织和管理,以及如何有效地执行各种操作。这门课程旨在为学生提供坚实的计算机软件基础知识,特别是数据结构的设计和实现原理。课程共计54个学时深入讲解理论,另外还有36个学时用于实践操作,确保理论知识与实际应用相结合。
在学习过程中,首先会从基础出发,定义何为数据结构。数据结构是指在计算机中用来组织和存储数据的方式,它将问题抽象为数学模型,通过算法来解决这些问题。例如,数据结构可以被理解为程序中的数据元素如何排列和关联,如数组、链表、树和图等。Pascal之父Niklaus Wirth强调了算法(解决问题的策略)与数据结构之间的密切关系,认为它们共同构成了程序的本质。
1.1节重点介绍什么是数据结构,阐述其在计算机科学中的核心地位,以及它在不同应用场景中的体现,比如日常生活中的文本编辑、科学计算中的基因测序,乃至专业应用中的书目检索系统。数据结构如线性表(如书目卡片)、按特定标准组织的数据文件(如书名、作者或分类号),甚至学生档案的数据库查询,都是数据结构理论在实际中的具体应用实例。
在教材选择上,课程推荐严蔚敏等人的《数据结构》作为主要参考书,该书覆盖了基础理论;徐绪松的《数据结构与算法导论》则提供了更全面的算法分析。此外,《计算机编程艺术》由数据结构领域的传奇人物D.E.Knuth编写,深入探讨了算法和数据结构的高级概念,而Niklaus Wirth的著作则强调了数据结构在编程中的实践价值。
课程的实施不仅包括理论教学,还包含大量的上机实践环节,让学生亲手构建和优化数据结构,通过编写程序实现算法,从而加深理解和熟练度。这些实践活动有助于培养学生的实际编程技能,提升他们分析和解决问题的能力。
数据结构课程旨在为学生提供扎实的数据结构和算法理论知识,使他们能够在软件开发中做出高效、优雅的设计决策,适应日益增长的科技需求。通过学习和掌握数据结构,学生们能够更好地理解和解决复杂的问题,为职业生涯打下坚实的基础。
203 浏览量
2009-09-24 上传
2023-08-05 上传
2023-06-15 上传
2023-10-11 上传
2023-10-24 上传
2023-10-21 上传
2023-11-29 上传
巴黎巨星岬太郎
- 粉丝: 18
- 资源: 2万+
最新资源
- OptiX传输试题与SDH基础知识
- C++Builder函数详解与应用
- Linux shell (bash) 文件与字符串比较运算符详解
- Adam Gawne-Cain解读英文版WKT格式与常见投影标准
- dos命令详解:基础操作与网络测试必备
- Windows 蓝屏代码解析与处理指南
- PSoC CY8C24533在电动自行车控制器设计中的应用
- PHP整合FCKeditor网页编辑器教程
- Java Swing计算器源码示例:初学者入门教程
- Eclipse平台上的可视化开发:使用VEP与SWT
- 软件工程CASE工具实践指南
- AIX LVM详解:网络存储架构与管理
- 递归算法解析:文件系统、XML与树图
- 使用Struts2与MySQL构建Web登录验证教程
- PHP5 CLI模式:用PHP编写Shell脚本教程
- MyBatis与Spring完美整合:1.0.0-RC3详解