瓶颈识别下的大规模定制模块群调度优化方法

本文主要探讨了"面向大规模定制的瓶颈成组调度启发式方法研究"这一主题，由作者陈亚绒、管在林、彭运芳和邵新宇合作完成，发表于2010年。大规模定制生产模式下的产品特征和生产流程是研究的核心，它强调了根据客户需求进行个性化产品的定制化生产。在这个背景下，文章针对模块工件的成组调度问题进行了深入研究。 作者首先分析了大规模定制生产模式下的产品特性和生产流程，这包括产品的多样化、需求的灵活性以及生产过程中的复杂性。这些特性使得传统的批量生产和单一成组调度方法难以适应，因此提出了一个新的解决方案——最小化加权拖期成组调度启发式方法。这种方法的核心在于识别生产过程中的瓶颈工序，即那些对整个生产周期有显著影响的关键步骤，通过优化这些工序的安排，可以显著降低生产延误并提高生产效率。 该启发式算法的主要目标是平衡生产成本和交货期，通过赋予不同工序权重，衡量它们对整体生产周期的影响。在实际生产数据的应用中，研究结果显示，相比于模块单批调度和完全批成组调度，基于瓶颈识别的最小化加权拖期模块成组调度方法展现出更高的可行性与有效性。这种方法能够更好地满足大规模定制生产模式下对定制化、快速响应和准时交付的需求。 关键词方面，文章强调了"大规模定制"、"模块成组调度"、"瓶颈识别"和"客户优先权"的重要性，这些都是理解和实施这种启发式方法的关键概念。此外，文章还被归类在F406类别，表明其在工程技术和管理科学领域具有一定的理论价值。 这篇论文提供了一种创新的策略，为解决大规模定制生产环境中的成组调度问题提供了实用的工具和理论支持，对于企业提升生产效率、降低成本以及满足客户期望具有实际应用意义。