Open_QG：基于Pytorch和Transformer的开源问题生成系统

该系统使用Python3.6进行主要开发，模型评估部分脚本则基于Python2.7。深度学习框架选用的是Pytorch0.4.1，模型结构采用的是当前流行的Transformer架构。本项目采用的数据集是SQuAD（Stanford Question Answering Dataset），同时也支持扩展到其他问题生成的数据集。 Open_QG系统提供了完整的问题生成流程，从依赖包的安装到数据集的加载、预处理、模型训练、测试、评估，以及最后的测试演示。为了方便使用者操作，系统提供了一个名为`pipeline.sh`的脚本文件，用于执行一系列操作。该脚本支持指定运行模式，用户可以根据需要选择以下模式： 0：安装依赖包 1：加载数据集 2：数据预处理 3：模型训练 4：模型测试 5：模型评估 6：测试演示 如果需要连续执行多个操作，可以在命令行中用空格分隔每个模式，按照想要执行的顺序进行排列，例如要先进行模型训练再进行模型测试，则命令为： ```sh ./pipeline.sh 3 4 ``` 根据描述，该项目目前的实验结果并不理想，作者也表示未来一段时间无法继续完善这个项目。然而，作者乐观地表示，这个项目可以作为一个基础的baseline，对于有兴趣的大佬来说，具有很大的提升空间。项目的开源性质意味着任何人都可以查看、使用、修改和分发代码，只要遵守相应的开源许可协议。代码库的文件名称为"Open_QG-master"，暗示当前版本为主分支的主版本。" 以上是对给定文件信息的详细解读和知识点的说明。