回收数量不确定下双重竞争闭环供应链的定价影响与策略

本文主要探讨了在双重竞争闭环供应链环境下，回收产品数量的不确定性对其定价决策及财政干预策略产生的影响。研究者利用博弈论这一工具，结合Matlab数值仿真，构建了一个详细的定价决策模型。该模型关注了回收产品数量波动对供应链中关键变量如竞争强度、销售和回收价格、企业利润和社会福利，以及回收率的影响。 首先，研究发现当回收产品数量波动较大时，回收商和再制造商的回收价格以及回购价格会有所上升。这种变化反映了供应商对于回收不确定性风险的应对策略，通过提高价格来保障自身的利益。然而，这种价格上升可能对制造商产生负面影响，因为他们的利润可能会随着回收价格的提高而下降。这就意味着回收数量的不确定性削弱了制造商进行再制造的积极性，这在闭环供应链中起着主导作用。 其次，从企业角度看，回收商和销售商的利润以及社会福利呈现出增长趋势。这表明，在一定程度上，市场可以通过价格调整来适应回收量的不确定性，从而实现资源的有效分配和社会福利的提升。然而，制造商利润的下降可能引发供应链结构的调整，比如寻找其他盈利模式或寻求更稳定的原料来源。 最后，文章的定价决策模型还验证了回收数量不确定性对回收率的影响，即回收率可能会受到价格变动的间接影响，但具体关系需要根据模型的具体参数和市场条件来确定。 这篇论文的重要贡献在于深入分析了回收产品数量不确定如何影响闭环供应链的动态平衡，并提供了对于政府财政干预和企业定价策略制定的实证指导。这对于推动绿色生态循环经济的发展，尤其是在政策制定和企业实践中，具有重要的参考价值。