MATLAB绘图教程：坐标控制与二维曲线图

这篇资源主要介绍了MATLAB中的坐标控制和二维数据曲线图的绘制方法，特别是`axis`函数和`plot`函数的使用。 在MATLAB绘图中，坐标控制是非常重要的一部分，它决定了图形的显示方式。`axis`函数允许用户自定义坐标轴的范围，以`axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])`的形式设置，可以精确控制图形的可视区域。除此之外，`axis`函数还有几个常用的选项： 1. `axis equal`：确保图形的纵横坐标轴采用等长刻度，使得图形比例保持一致，这对于几何图形的显示尤其有用。 2. `axis square`：强制创建一个正方形坐标系，即使数据本身并不满足这一条件，这在需要对比不同图形时非常有用。 3. `axis auto`：恢复到MATLAB的默认设置，自动根据数据调整坐标轴范围。 4. `axis off`：隐藏坐标轴，使图形更简洁。 5. `axis on`：显示或重新激活坐标轴，如果之前被隐藏。 `plot`函数是MATLAB中最基本的绘图函数，用于绘制二维数据曲线。基本的调用形式`plot(x,y)`需要两个向量`x`和`y`，它们的长度相同，分别表示横坐标和纵坐标的数据。例如，可以通过以下代码绘制一条曲线： ```matlab x = 0:pi/100:2*pi; y = 2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x, y); ``` 此外，`plot`函数还可以接受单个输入参数，如`plot(x)`，在这种情况下，MATLAB会将向量`x`的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标，绘制出一条折线图。 当需要绘制多条曲线时，`plot`函数可以处理矩阵输入。如果`x`是向量且`y`是与`x`同维的矩阵，`plot(x, y)`将会绘制多条不同颜色的曲线，每一条对应`y`矩阵的一列。如果`x`和`y`都是同维矩阵，那么`plot(x, y)`会按列分别绘制曲线，即每一列的数据对应一条曲线，曲线条数等于矩阵的列数。 总结来说，本资源涵盖了MATLAB中进行坐标控制以及绘制二维数据曲线的关键技巧，对于理解并创建复杂的MATLAB图形至关重要。通过熟练掌握这些命令，用户能够更加精确地展示和分析数据。