博士生LeetCode训练之路:编程技能与算法理解

需积分: 8 0 下载量 82 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 2.04MB ZIP 举报
资源摘要信息:"javalruleetcode-LeetCode:记录我在博士生涯中对LeetCode的训练" 在本文中,作者分享了他在博士生涯中对LeetCode的训练经历和方法。LeetCode是一个在线编程平台,它提供各种编程题目,旨在帮助程序员提高编程技能,尤其是算法和数据结构方面的技能。作者在使用Java进行编程训练的过程中,不仅记录了编程练习的见解和解决方案,还对问题进行了分类和标记。 首先,作者提到了关键词"java",这表明他在训练过程中主要使用Java语言。"lru"可能指的是Least Recently Used算法,这是一种广泛应用于计算机科学中的缓存淘汰算法。"力扣录音"可能是指作者在做题过程中的一些录音,用以记录自己的思路过程,或许也是复习使用。 接着,作者表示他每天都会练习编程技巧,并记录下他的见解或标准的解决方案。这一点对于学习编程尤其重要,因为通过记录和回顾,可以加深对问题解决方法的理解,并逐步提高解决类似问题的效率。作者提到,他会根据最佳解决方案的算法对问题进行标记。如果一个算法被普遍认为是解决某个问题的最佳方法,作者会在自己的记录中标注出来。另一方面,如果一个问题没有固定的算法解决方案,作者会将其标记为"trick",即需要动脑筋,没有模板算法可循的问题。 作者还提到了"scripts"文件夹,这个文件夹用于存储他接受的代码。作者鼓励其他人复制代码提交,但他更建议读者阅读代码和见解,然后尝试自己编写代码。此外,作者还提到了他使用的其他编程语言,包括C、C++、Python3、Java,以及他未来想要学习的GO语言。 在"xxx_std"部分,作者表示有些问题他会使用其他代码来解决,原因可能是这个问题比较简单,或者对他来说易于实现,也可能是因为问题难度较高,作者暂时无法解决。 作者还提到了"Insight"文件夹,这个文件夹用来记录他对特定问题的深入见解。如果读者在阅读代码时遇到困难,作者建议他们阅读对应的"Insight"文件。 最后,作者根据问题的难易程度和类型将问题分类,并在"Year_Month"文件夹中对这些问题进行了整理。文件夹中的自述文件提供了对问题的进一步见解。作者还强调了有些问题的难度很大,难以将其与固定算法相关联。 【标签】:"系统开源",表明该资源与开源系统相关,这可能意味着作者的代码和解决方案是公开的,其他人可以访问并使用这些资源来学习和提高自己的编程技能。 【压缩包子文件的文件名称列表】: LeetCode-master,这可能是指一个包含LeetCode相关代码和解决方案的仓库,"master"通常指的是主分支,代表最新且稳定的代码状态。 总的来说,这份资源是作者在博士学习过程中对编程技能提升的一个总结和分享。它不仅包括了作者的编程练习和解决方案,还包括了对问题的分类和标记,以及对各种编程语言的尝试和使用。这是一份对其他正在学习编程,特别是算法和数据结构的人非常有帮助的资源。