新方法：高光谱图像中太阳耀斑的精确去除

本文主要探讨了一种新颖的高光谱图像中太阳耀斑去除方法，这是在遥感领域的一个关键问题，因为太阳耀斑的存在会显著干扰水体特征的准确探测。研究者针对太阳耀斑对水体遥感数据的影响，提出了一种基于辐射差分的策略。他们首先通过分析被耀斑污染像素与周围未受污染像素之间的辐射差异，利用这些差异来识别大气组分的吸收特征。大气辐射传输模型是这个过程中不可或缺的一部分，通过调整模型参数，研究人员得以计算出大气的透射率。 影响耀斑污染程度的因素主要包括太阳活动强度、观测角度、以及大气条件等。在近红外波段，由于水体的离水辐亮度接近于零，研究人员利用这一特性来确定水体受耀斑污染的程度，通过空间分布分析，找出耀斑影响的区域。然后，通过这种方法，可以有效地去除耀斑，恢复出未受污染的高光谱图像。 该研究方法的优点在于它能够有效地提取离水辐亮度，从而提高水体特征的提取精度。实验结果表明，这种方法在去除太阳耀斑方面取得了良好的效果。研究结果对于遥感应用，尤其是水下环境的监测，具有重要的实际意义，有助于提高数据的可靠性和准确性。 关键词包括遥感技术（remote sensing）、耀斑去除（flare removal）、水体分割（water body segmentation）、大气透射率（atmospheric transmittance）和离水辐亮度（water-leaving radiance），这些关键词揭示了论文的核心内容和研究领域。作者张翔、张建奇、靳薇和刘德连分别在辐射计算、遥感信息处理、目标与环境光学特性以及光电成像系统等方面做出了贡献，他们的工作得到了国家自然科学基金的支持。 这项研究为高光谱遥感图像处理提供了一种创新且实用的解决方案，对于提升遥感数据的质量和科学应用具有重要意义。