数据库技术演进：从人工管理到神经网络波达方向估计

"数据管理技术的发展历程-基于神经网络的波达方向估计" 数据库系统是数据管理的关键技术，它在信息时代的地位不言而喻，是企业和组织的重要财富和资源。随着信息技术的进步，数据管理技术经历了从人工管理、文件管理到数据库管理的演变。 在早期的人工管理方式阶段，数据和程序紧密耦合，缺乏独立性，这意味着数据的任何变动都需要相应地修改程序。同时，数据不能被多个程序共享，导致大量重复数据的存在。由于缺乏专门的管理软件，数据的存储、存取和管理完全依赖于程序员，且数据通常不被长期保存，仅用于特定的计算任务。 随后，文件管理方式出现，数据开始以文件的形式存储，这改善了数据的独立性，但仍然存在数据共享困难和冗余问题。随着计算机硬件的发展，尤其是磁盘等直接存取设备的出现，数据管理进入了数据库管理方式阶段。 数据库管理方式通过数据模型和数据库管理系统（DBMS）解决了数据的独立性、共享和冗余问题。数据模型是数据库的核心，常见的有层次模型、网状模型和关系模型，其中关系模型因其简洁性和实用性而广泛采用。SQL（Structured Query Language）作为关系数据库的标准语言，用于数据查询、更新和管理。 数据库系统还涉及数据规范化，以减少数据冗余和提高数据一致性。此外，数据库设计包括逻辑设计、物理设计和数据库的实施，以确保数据的正确存储和高效访问。数据库的四大保护措施——安全性、完整性、恢复和并发控制，确保了数据的可靠性和一致状态。 本书《数据库原理及Oracle应用》深入探讨了数据库系统的基本原理，如数据库系统的组成、关系模型、SQL语言（以Oracle为例），以及数据库设计和保护措施。同时，它也涵盖了Oracle数据库的实际应用，包括Oracle的体系结构、安装配置、SQL使用、PL/SQL编程，以及如何处理安全性、完整性、并发控制和备份恢复。 该书不仅适合作为高校数据库课程的教材，也是Oracle系统应用开发人员的重要参考资源，有助于读者全面理解数据库管理和Oracle数据库的应用实践。