光传送网优化：QAM与Dijkstra算法在建模与性能提升中的应用

"图论Dijkstra模型在光传送网建模与价值评估中的应用是一篇针对第十五届中国研究生数学建模竞赛的论文。该论文探讨了在通信技术发展背景下，光传送网络的设计与优化问题，特别是利用QAM（正交幅度调制）技术，如QPSK、8QAM和16QAM，作为关键的调制解调技术。QAM以其高效带宽效率成为首选，但非最佳星座图如QPSK、8QAM和16QAM的易实现性也是其优势之一。 文章首先介绍了QAM的基本概念、产生过程、优点（如高数据速率和频谱效率）以及缺点（如可能的误码率）。然后，通过图论方法，作者将光纤网络的构建转化为寻找网络最大价值的优化问题，采用了遗传算法结合旅行商问题（TSP）来设计模型，而Dijkstra算法则被用于解决图中寻找最短路径的问题。 重点部分，文章通过MATLAB仿真，对16QAM的星座点位置和数量进行了调整，目的是提升系统的抗噪声能力，从而允许更长的链路长度。作者的目标是找到能有效改善性能并具有较低SNR容限的16QAM星座图，这涉及到误码率、信噪比等关键性能指标的评估。 在第二部分，作者针对光传送网规划的子问题进行了详细的分析和解决，包括QPSK和4QAM的有效性和可靠性比较，以及8QAM调制与解调原理、星座图设计和性能评价标准的讨论。通过实验结果的分析，论文揭示了如何通过优化星座图设计来优化网络性能。 最后，论文提供了参考文献列表和附录中的代码示例，为读者提供了进一步深入学习和实践的资源。整篇文章不仅涵盖了理论模型的建立，还包含了实际问题的解决策略，对于理解和应用图论在光传送网优化中的作用具有重要的参考价值。"