2019年研究生统计学考试真题解析：抽样方法与数据分布

619 统计学-2019(A卷）文档主要涵盖了统计学基础的考试内容，适用于全国硕士研究生招生考试。考试时间为3小时，满分为150分，允许使用计算器。以下是一些关键知识点的概述： 1. **数据类型：** - 调查大学生与父母联系次数的研究数据是**截面数据**，因为它是在一个特定的时间点收集的，针对的是同一群体（大学生）在不同时间点的状态。 2. **抽样方法：** - 企业对库存材料的质量抽查采用的是**分层抽样**，根据材料的价格层次（高价、中价和低价）进行划分，然后分别抽取一定数量的样本。 3. **集中程度的测量：** - 描述数据集集中程度的测量值包括**平均值（均值）、平均差**以及**中位数**，众数也可以作为参考，但不是集中程度的直接测量值。 4. **偏态系数：** - 虚宝公司电脑销售量的偏态系数SK=0.7，说明销售量分布为**右偏分布**，即平均数大于中位数，这通常意味着数据集中在平均数一侧，而远离中位数。 5. **方差和离散系数：** - 方差为16，离散系数为2，这意味着平均值可以通过公式计算得出，因为离散系数是方差除以平均数，所以平均值=方差/离散系数=16/2=8。 6. **调查结果的解读：** - 家庭收入超过15万元的比例在样本中为30%，这是**统计量的值**，反映了样本中观察到的特征，而非总体参数，参数值通常指的是总体中具有某种属性的比例。 7. **参数估计：** - 对于一个未知参数[pic]，通过一个简单随机样本[pic]来估计其值，是统计推断中的核心概念，样本值用来近似总体参数。 这些知识点展示了统计学中的基本概念，包括数据类型、抽样方法、集中趋势和离散程度的衡量、分布形态分析、统计量与参数的区别，以及参数估计的过程。对于准备参加考试的学生来说，理解并掌握这些内容至关重要。