数据结构实验：查找技术与二叉排序树实现

"数据结构实验——查找子系统" 本次实验主要涉及了数据结构中的查找技术，包括顺序查找、二分查找以及二叉排序树的操作。实验目的是深入理解和掌握这些查找算法的原理、适用场景以及性能特点。 1. 查找算法 - 顺序查找：在无序序列中查找目标元素，从头到尾逐个比较，直到找到目标或搜索完整个序列。平均查找长度为序列长度的一半，在最坏情况下需遍历整个序列。 - 二分查找：适用于有序序列，通过不断将查找区间减半来提高效率。在每次比较后，都能确定目标元素位于剩余区间的哪个半部分。平均查找长度为log2(n)+1，效率远高于顺序查找。 2. 二叉排序树（Binary Search Tree, BST） - 二叉排序树是一种特殊的二叉树，其每个节点的左子树只包含小于该节点的元素，右子树只包含大于该节点的元素。这使得在二叉排序树上进行查找、插入和删除操作的时间复杂度可以达到O(logn)。 - 创建二叉排序树：创建函数CreateBST()用于生成空节点并初始化二叉排序树。 - 查找节点：函数SearchBST()根据键值在二叉排序树中查找相应节点。 - 插入节点：函数InsBST()用于在二叉排序树中插入新节点，保持二叉排序树性质。 - 删除节点：函数DelBSTNode()负责从二叉排序树中删除指定节点，可能涉及到重新调整树结构以保持平衡。 - 中序遍历：函数InorderBST()按照二叉排序树的中序遍历顺序输出节点，可以得到升序排列的元素序列。 3. 程序实现 - 程序中，使用C语言实现了上述算法，并通过switch语句设计了一个选择式菜单，方便用户选择执行不同的操作，如查找、插入和删除等。 - 图片展示了程序的运行结果，包括查找过程、建立有序查找表、二分查找过程、二叉排序树界面以及二叉排序树的各种操作后的状态。 4. 问题与解决 - 实验过程中，程序运行没有发现任何问题，说明代码逻辑正确且功能完备。 5. 总结 - 通过实验，不仅加深了对静态查找（如顺序查找）和动态查找（如二分查找）的理解，还明白了它们在实际应用中的优势和局限性。 - 对二叉排序树的操作，如插入、查找和删除，以及二叉排序树的特性，如中序遍历的有序性，有了更直观的认识，这有助于在实际编程中更有效地处理数据。 这个实验提供了一个实践平台，使学习者能够亲手实现这些基础但重要的数据结构和算法，进一步巩固理论知识，提升编程技能。