新一代商务智能：数据仓库、OLAP与数据挖掘的应用

新一代决策支持系统，也被称为商务智能（BI），是一种计算机系统设计，旨在支持组织内部的决策制定过程，涵盖了从简单查询到复杂的数据挖掘功能。其核心在于利用大量事务处理系统收集的数据，通过数据仓库（Data Warehouse）、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘等技术，发掘隐藏在数据中的模式和规则，以辅助管理者进行战略规划、日常管理和运营决策。 数据导向型决策支持系统的基础包括以下几个关键组件： 1. 数据仓库：存储历史交易数据和其他相关信息，作为决策支持的中央存储库，提供对多源、异构数据的整合。 2. OLAP工具：用于快速分析大量数据，支持多维度和多角度的查看，帮助用户发现数据之间的关联和趋势。 3. 数据挖掘工具：运用统计分析、机器学习等方法，从海量数据中提取有价值的知识和洞察，预测未来趋势。 4. 用户界面：设计简洁易用的界面，使决策者能够直观地理解和交互数据，以便做出更明智的决策。 5. 外部资料：可能涉及从互联网、社交媒体等外部来源获取实时和非结构化的数据，以补充内部信息。 6. 使用者：包括各级管理人员和专业人员，他们通过DSS系统访问和分析数据，进行决策制定。 7. 跨学科性：商务智能涉及到多个学科领域，如统计学、人工智能、企业管理与数据库，因此学习者需要具备一定的基础知识背景，如统计学和高级数据库系统。 课程目标强调了商务智能的核心技术基础的学习，包括数据仓库的设计与管理、OLAP技术的应用、数据挖掘的方法和技术，并将其应用于实际商业场景中。教学方式采用课堂讲解、上机实践、专家讲座和课堂讨论相结合的方式，考核重点考察学生的理论掌握和实践能力。 教材推荐赵卫东博士的《商务智能》、《流程智能》和《客户智能》等著作，它们提供了深入浅出的理论知识和实际案例，帮助读者理解商务智能的全貌。此外，课程还关注了智能企业的概念，强调信息共享、企业信息集成的重要性，以及如何通过数据驱动的决策来适应市场的变化和满足客户需求。 新一代决策支持系统是现代企业不可或缺的工具，它将数据转化为知识，帮助企业实现智能决策，提升竞争力。