Python实现旅游景点推荐系统源码与视频教程

资源摘要信息:"本资源是一套完整的旅游景点推荐系统开发案例，包括前后端分离架构的源码以及视频演示。推荐系统采用Python语言开发，前端使用Vue.js框架，后端采用常见的Python Web框架如Flask或Django。 系统特点： - 前后端分离：前端使用Vue.js构建用户界面，后端使用Python编写业务逻辑和数据库交互。 - 智能推荐：系统根据用户的喜好、历史访问记录等数据进行智能推荐。 - 用户交互：前端页面设计简洁易用，提供良好的用户体验。 - 数据可视化：通过图表展示旅游景点的热度、评分等信息。 - 视频演示：提供完整的项目演示视频，方便理解系统功能和架构。 知识点涉及： - Python：一种广泛使用的高级编程语言，适合开发复杂的应用程序。 - Flask/Django：两种流行的Python Web框架，分别用于构建Web应用程序。 - Vue.js：一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，与Web技术栈兼容性良好。 - 数据库管理：通常使用MySQL、PostgreSQL或其他数据库系统存储用户数据和景点信息。 - Web开发：包括HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及后端服务器、API接口的开发。 - 机器学习/数据挖掘：可能包含在推荐算法中，用于分析用户数据和进行个性化推荐。 - 用户界面设计：前端页面的美观和功能性设计。 - 项目管理：代码的版本控制和团队协作，可能使用Git等工具。 文件名称列表(code-27)表明这是一套具体的项目代码集，可能包含多个文件和子目录，用于构建整个旅游推荐系统，包括前端和后端代码、数据库设计、配置文件、API文档等。 视频演示部分将提供系统安装、配置、运行的详细步骤，以及如何使用系统进行旅游景点推荐的演示。 对于开发者和学生来说，本资源是一个很好的学习材料，可以帮助理解前后端分离架构的设计理念，以及如何将人工智能技术应用于实际项目中，提高产品的智能化水平。"