RevMan5.0教程：添加连续性变量结局

"这篇资源是关于使用RevMan5.0进行Meta分析的中文使用指南，特别是涉及了如何处理连续性变量结局的添加方法。" 在系统性综述和Meta分析中，连续性变量结局是非常常见的一种数据类型，它指的是那些在一定范围内可以取任意值或者可以通过均值和标准差来描述的数据，如身高、血压、疼痛程度或生活质量等。在RevMan5.0这款软件中，处理这类数据是系统性评价的重要步骤。 首先，为了添加一个连续性变量结局，用户需要在大纲面板（Outline pane）中选择相应的比较项目。例如，在本例中，选择了"Caffeinated versus decaffeinated coffee"的比较，然后点击"Add Outcome"按钮来新增一个结局指标。 接下来，用户需要选择数据类型，此处选择的是"Continuous"，即连续性变量。这表明我们将处理的是一个可以连续变化的结果，如咖啡因对烦躁度（Irritability）的影响，可能通过INAS量表在30分钟后的评分来衡量。 在定义结局指标时，用户需要为其命名，如"Irritability at 30 minutes (INAS scale)"，这有助于后续数据分析时明确该变量的含义。默认的统计度量是干预组和对照组之间的均值差异，这通常是对连续性变量分析的主要指标。点击"Next"后，用户可以接受默认设置，也可以根据需要自定义其他统计参数。 RevMan5.0教程并不涵盖编写Cochrane综述的所有细节，而是为初次使用者提供了一个入门介绍。对于更全面的系统性综述编写指南，用户应参考"Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions"，该手册可以从RevMan的帮助菜单中获取。此外，该教程的后续部分会依赖前面章节的内容，因此建议从头开始学习。 这个资源介绍了RevMan5.0中处理连续性变量结局的基本步骤，对于进行Meta分析和Cochrane系统性综述的作者来说，这是一个重要的工具和指南。