智能制造大数据建设案例分享:油气生产物联网系统的顶层规划和设计
需积分: 50 84 浏览量
更新于2024-08-24
收藏 10.66MB PPT 举报
如何建设好油气生产物联网系统呢?-智能制造大数据建设案例分享
本文旨在分享如何建设好油气生产物联网系统的经验,通过智能制造大数据建设案例分享,展示顶层规划和顶层设计的重要性。
顶层规划是哲学层面的,是战略性的、方向性的,系统论是顶层规划的指导思想。它是整个系统的总体设计和规划,决定着系统的发展方向和目标。
顶层设计是工程哲学层面的,是战术性的、操作性的,系统工程论是顶层设计的指导思想。它是对系统的具体设计和实现,包括系统的架构、组件、接口等。
青岛红领模式是智能制造的大数据建设案例,展示了如何通过大数据技术实现智能制造。红领集团通过C2M+O2O的全新营销模式,实现了服装大规模个性化定制的智能制造。该模式通过信息化与工业化深度融合,实现了个性化定制的大规模工业化生产。
在红领模式中,全定制流程可以自动完成版型、工艺的匹配,面辅料的供应整合,自动排程,自动分配工序,自动驱动裁剪,自动指挥员工等。该流程可以满足顾客的个性化需求,提高生产效率和质量。
红领智能制造模式的实现是通过RCMTM智能平台的支持,包括CAD自动排版、面辅料检验预缩、缝制、订单下达、自动裁床剪、整烫、入库、物流发货等全流程。该平台可以自动完成版型、工艺的匹配,面辅料的供应整合,自动排程,自动分配工序,自动驱动裁剪等。
建设好油气生产物联网系统需要顶层规划和顶层设计的指导思想,通过智能制造大数据技术实现智能制造,并且需要 RCMTM智能平台的支持。
知识点:
1. 顶层规划和顶层设计是建设好油气生产物联网系统的关键。
2. 智能制造大数据技术可以实现个性化定制的大规模工业化生产。
3. 青岛红领模式是一个成功的智能制造大数据建设案例。
4. RCMTM智能平台是支持智能制造的关键技术。
5. 顶层规划和顶层设计需要结合实际情况,制定合适的智能制造模式。
6. 智能制造需要结合大数据技术和工业化技术。
7. 顶层规划和顶层设计需要考虑系统的总体架构和发展方向。
8. 智能制造需要自动化和智能化的流程来提高生产效率和质量。
本文旨在分享如何建设好油气生产物联网系统的经验,通过智能制造大数据建设案例分享,展示顶层规划和顶层设计的重要性,并强调了智能制造大数据技术和RCMTM智能平台的支持。
2019-10-12 上传
2019-10-31 上传
2021-10-04 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-01-22 上传
2021-10-23 上传
2022-05-02 上传
2018-12-20 上传
郑云山
- 粉丝: 20
- 资源: 2万+
最新资源
- AA4MM开源软件:多建模与模拟耦合工具介绍
- Swagger实时生成器的探索与应用
- Swagger UI:Trunkit API 文档生成与交互指南
- 粉红色留言表单网页模板,简洁美观的HTML模板下载
- OWIN中间件集成BioID OAuth 2.0客户端指南
- 响应式黑色博客CSS模板及前端源码介绍
- Eclipse下使用AVR Dragon调试Arduino Uno ATmega328P项目
- UrlPerf-开源:简明性能测试器
- ConEmuPack 190623:Windows下的Linux Terminator式分屏工具
- 安卓系统工具:易语言开发的卸载预装软件工具更新
- Node.js 示例库:概念证明、测试与演示
- Wi-Fi红外发射器:NodeMCU版Alexa控制与实时反馈
- 易语言实现高效大文件字符串替换方法
- MATLAB光学仿真分析:波的干涉现象深入研究
- stdError中间件:简化服务器错误处理的工具
- Ruby环境下的Dynamiq客户端使用指南