Python Unittest基础教程：设置与执行测试用例

Python Unittest是Python标准库中的一个模块，用于编写和运行单元测试，确保代码的各个部分能够独立地正常工作。本文主要讲解了如何在Python中使用unittest模块进行基本的测试用例编写和执行。 1. **导入unittest模块**: 首先，你需要导入unittest模块，这是进行单元测试的基础。在你的代码中，通过`import unittest`语句完成导入。 2. **创建测试类**: 在Python中，测试用例通常会创建一个新的类，该类需要继承自unittest.TestCase。这样做的目的是为了利用TestCase类提供的各种测试方法和功能。例如，`class Demo1(unittest.TestCase):`就是一个示例，其中Demo1类继承自unittest.TestCase。 3. **定义测试用例函数**: 测试用例函数必须以`test_`开头，如`def test_add()`和`def test_sub()`。这些函数用于执行具体的测试逻辑，如验证函数的行为是否符合预期。例如，`test_add()`函数检查3+5的计算结果，`test_sub()`则检查3-5的结果。 4. **设置和清理函数**: - `setUp(self)`：这是一个实例方法，会在每个测试用例执行前被调用，用于初始化测试环境或设置共享状态。 - `tearDown(self)`：同样为实例方法，在每个测试用例执行后调用，用于清理测试环境或恢复初始状态。 - `setUpClass(cls)`：是一个类方法，只在所有测试用例开始前调用一次，主要用于类级别的初始化。 - `tearDownClass(cls)`：也是类方法，只在所有测试用例结束后调用一次，用于清理类级别的资源。 5. **特殊方法限制**: - 不要重写`__init__()`方法，因为它用于初始化对象，而在unittest中，测试类的实例化通常是自动处理的。 - 使用`@classmethod`装饰器来标记setupClass()和tearDownClass()方法，因为它们与类相关，而非单个实例。 6. **执行测试**: 通过`unittest.main()`函数运行测试。在这个例子中，运行时会按照顺序执行`test_add()`和`test_sub()`两个测试用例，然后分别调用tearDown()函数，最后调用tearDownClass()函数。 7. **输出和结果**: 运行结果中显示了setupClass()、setUp()、测试用例执行、tearDown()和tearDownClass()的调用顺序，并提供了测试的总体时间（0.012s），以及最终的测试结果（OK），表明所有测试用例都通过了。 8. **测试组和类的区分**: 在Python Unittest中，一个测试类可以包含多个测试用例，这些测试用例作为一个测试组进行运行。在上面的例子中，`Demo1`类包含了两个测试用例。如果将`Class1`类也作为测试类，那么它应遵循同样的结构规则，只是需要重新定义其测试用例和设置/清理函数。 通过上述步骤，你可以组织和运行Python代码的单元测试，确保代码的正确性和稳定性。测试驱动开发（TDD）和持续集成（CI/CD）中，unittest模块是必不可少的工具，它能帮助你快速定位和修复代码中的问题。