大数据时代下运营商数据治理的探索与实践

需积分: 9 5 下载量 72 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 2.26MB PDF 举报
"《000005_运营商数据治理实践.pdf》是一份深入探讨运营商数据治理的重要资料,由郭岳(三少),一位拥有Oracle10GOCM专业背景,来自中国移动通信集团浙江有限公司技术保障部的专业人士撰写。郭岳同时还是中国移动集团专利评审专家,在社交媒体上活跃,通过LinkedIn分享他的专业知识。 文章首先定义了数据治理的概念,指出在大数据时代,信息爆炸带来的海量数据已成为企业的重要资产,尤其是对于电信运营商来说,数据的价值日益显著。数据治理的重要性在于如何有效地管理和利用这些数据,以提升企业的运营效率,制定战略决策,优化产品和服务,降低成本并控制风险。 数据治理的核心要素包括数据的可控性、可量化性和可变现性。数据资产需要被企业完全掌控,能够转化为可度量的价值,并通过数据挖掘、租赁或销售等形式实现经济回报。郭岳引用了数据资产管理(DAMA)的概念,强调数据资产管理是一种业务职能,涉及数据规划、控制、提供等一系列活动,旨在确保数据资产的价值得以有效管理和提升。 浙江移动的数据治理计划是文章的重点,可能涵盖了数据收集、存储、清洗、整合、安全和合规性等环节,以及如何通过数据驱动的决策支持和创新业务模式。实施阶段的成果展示可能会涉及到具体的数据应用案例、提升的效果以及遇到的挑战和解决方案。 最后,文章展望了未来的发展趋势,可能讨论了数据治理在云计算、人工智能等新技术背景下的新挑战和机遇,以及如何适应不断变化的数据环境,保持数据资产的持续价值。 《000005_运营商数据治理实践.pdf》提供了一个实用且理论与实践相结合的视角,帮助读者理解在大数据时代下,运营商如何通过有效的数据治理策略来最大化数据资产的价值。"