MATLAB Expo：提升工程师应对快速发展的AI劳动力能力

"让工程师为不断增长的人工智能劳动力做好准备"的研讨会聚焦于如何帮助工程师适应并参与到日益壮大的人工智能工作中。演讲者Gaby Arellano-Bello和Maria E. Gavilan-Alfonso来自MathWorks，他们分享了一个实际案例，即公司"AdministradordelMercadoMayorista"利用MATLAB开发人工智能模型来预测电力需求。 该挑战的核心目标是提高电网稳定性，最大化可再生能源发电，并降低能源成本。通过使用MATLAB的强大功能，特别是其机器学习和深度学习工具箱，团队能够训练算法，这些算法依赖于历史负荷测量数据、外部温度等实时信息来实现每小时的精准需求预测。项目实施前，参与者对AI技术和MATLAB编程并不熟悉，但MATLAB提供了易于学习和使用的工具，使得复杂任务变得简单。 显著的结果包括预测误差大幅减半，模型能够迅速适应因疫情引发的变化，以及在短短6个月内成功开发并部署了生产工具。一位领导工程师表示，MATLAB使他们能够跨越技术障碍，即使缺乏相关经验也能高效完成项目，证明了MATLAB在人工智能领域的实用价值和教学意义。 这次分享不仅展示了MATLAB在实际商业应用中的潜力，也强调了教育工作者和工程师如何通过学习和掌握新工具，为未来的AI劳动力市场做好准备。它提醒我们，随着AI的快速发展，持续学习和适应新技术的能力将变得至关重要。对于工程师而言，理解并熟练运用像MATLAB这样的平台，不仅可以提升个人竞争力，也将推动整个行业的创新和发展。"Preparing Engineers for the Growing AI Workforce"的主题会议，无疑为工程师们提供了一个宝贵的实践和学习机会。