Android恶意代码检测：敏感权限与函数调用图方法

"基于敏感权限及其函数调用图的Android恶意代码检测" 本文主要探讨了一种针对Android平台的恶意软件检测方法，该方法依赖于敏感权限和函数调用流程图的静态综合分析。随着Android系统的普及，恶意软件的数量也在不断增加，因此，开发有效的检测手段至关重要。该方法首先通过逆向工程对恶意软件进行分析，提取出恶意代码中的敏感权限和相应的函数调用关系，然后构建一个特征库来存储这些信息。 敏感权限是Android应用获取系统关键功能的许可，如访问联系人、短信、位置等。恶意软件往往滥用这些权限执行非法操作。通过分析恶意软件的敏感权限使用情况，可以揭示其潜在的恶意行为模式。函数调用图则反映了程序中函数间的调用关系，它能帮助理解程序的控制流和数据流。 在检测过程中，该方法利用Munkres匈牙利算法来计算待检测应用与特征库中已知恶意样本在相同敏感权限下的函数调用图之间的编辑距离。编辑距离是一种衡量两个序列相似性的度量，通过计算需要多少次插入、删除或替换操作才能将一个序列转换为另一个。在函数调用图的上下文中，这对应于找出两个图之间最小的变换步骤，以使它们变得相似。 通过比较待检测应用与特征库中的函数调用图，可以评估它们的相似性，并进一步确定待检测应用是否具有恶意行为。这种方法的优点在于，即使恶意软件采用了代码混淆等技术来逃避检测，仍可以通过分析其功能调用模式来识别潜在的威胁。 实验结果显示，该检测方法具有高精度和有效性，与常用的Android恶意软件检测工具Androguard相比，其检测效果显著提升。这表明，结合敏感权限和函数调用图的分析策略对于提升恶意软件检测能力是非常有效的。 该研究提供了一种创新的Android恶意代码检测技术，它依赖于对敏感权限的深入理解和函数调用图的分析，能够更准确地识别潜在的恶意行为，从而增强移动设备的安全性。这对于防止用户受到恶意软件的侵害，以及维护Android生态系统的健康运行具有重要意义。