数据库设计术语详解：中英文对照指南

数据库设计中英文术语表是一份详细的文档，涵盖了数据库设计过程中的专业术语，对于理解和交流在这个领域至关重要。这份表格包含了从2004年6月27日起的关键概念，便于数据库设计师和开发者在工作中准确运用。 1. **Access method（访问方法）**：这是数据库操作的核心组成部分，涉及记录在文件中的存储和检索，即数据的读写操作。 2. **Alias（别名）**：在数据库设计中，属性有时会有多个名称，别名允许我们用更简洁或更易理解的名字代替原表名或列名，提高代码的可读性。 3. **Alternate keys（备用键）**：在ER/关系模型中，备用键是指那些虽然不是主键，但也能唯一标识实体的候选键。 4. **Anomalies（异常）**：特别是**Update anomalies**，指的是当数据库中的数据发生变化时可能出现的不一致性问题，如参照完整性破坏等。 5. **Application design（应用程序设计）**：这部分关注的是设计应用程序如何与数据库交互，包括用户界面设计以及应用程序如何处理和利用数据库。 6. **Attribute（属性）**：在关系模型中，属性指的是一张表中的列；而在ER模型中，属性则是实体或关系的特性或特征。 7. **Attribute inheritance（属性继承）**：在面向对象的数据库设计中，子类可以从父类继承属性，这是一种类层次结构的设计原则。 8. **Base table（基本表）**：数据库中的基础数据表，每个表都有特定的名称，存储着实际的数据记录。 9. **Binary relationship（二元关系）**：在ER模型中，描述两个实体之间一对一、一对多或多对多的关系，如“员工归属于部门”。 10. **Bottom-up approach（自底向上方法）**：数据库设计的一种策略，从最具体的元素（如属性）出发，逐步构建出复杂的实体和关系模型。 11. **Business rules（业务规则）**：这些规则反映了实际业务流程中的限制条件，数据库设计应确保遵循这些规则以保持数据一致性。 12. **Candidate key（候选键）**：在ER模型中，候选键是最小的属性集合，能够唯一标识一个实体。 13. **Cardinality（基数）**：衡量两个或多个实体之间的关联度，如一对一、一对多或多对多。 14. **Centralized approach（集中化方法）**：设计者会综合考虑所有用户需求，将其转化为单一的数据库应用程序需求，以便管理。 15. **Chasm trap（深坑陷阱）**：指的是在设计过程中忽视了某些实体间应有的联系，可能导致数据不一致或难以管理的问题。 16. **Client（客户端）**：应用程序软件，通常与服务器进行交互，请求数据或执行操作。 17. **Clustering field（群集字段）**：在数据库中，非主键但用于快速定位记录的字段，常用于优化查询性能。 18. **Clustering index（群集索引）**：一种特殊的索引，基于群集字段，有助于提高数据访问速度。 19. **Column（列）**：表格中的一个数据单元，对应关系模型中的属性。 20. **Complex relationship（复杂关系）**：涉及两个或更多实体间的多对多或更复杂的关系。 21. **Composite attribute（复合属性）**：由多个简单属性组成的复合数据类型。 22. **Composite key（复合键）**：由多个列组成的键，用于标识实体。 23. **Concurrency control（并发控制）**：在多用户环境中确保数据一致性的重要机制，防止数据冲突。 24. **Constraint（约束）**：数据库中的规则，用于限制允许的数据类型和模式，保证数据质量。 25. **Data conversion and loading（数据转换和加载）**：数据库应用开发过程中的关键步骤，涉及旧数据迁移和新系统的适应。 26. **Data dictionary（数据字典）**：系统目录的同义词，存储数据库结构和元数据的地方。 27. **Data independence（数据独立性）**：设计保证即使数据结构变化，应用程序也不受影响的能力。 28. **Data model（数据模型）**：描述数据结构、关系和约束的整体框架。 29. **Data redundancy（数据冗余）**：同一信息在不同地方的重复存储，这可能导致维护困难和数据一致性问题。 30. **Data security（数据安全）**：涉及保护数据库免受未经授权的访问和操作，确保数据隐私。 31. **Database（数据库）**：组织和存储相关数据的系统，为公司决策提供信息支持。 32. **Database design（数据库设计）**：从头开始创建或优化数据库的过程，确保满足业务需求和性能要求。 33. **Database integrity（数据库完整性）**：保证数据正确性和一致性的原则，防止无效数据的插入和更新。 这份术语表不仅有助于初学者理解数据库设计的基本概念，也对经验丰富的专业人士提供了快速查阅和回顾的工具。在数据库设计过程中熟练掌握这些术语，能有效提升工作效率和项目的质量。