软件黑盒测试：等价类与边界值分析

该资源是一个关于软件黑盒测试的教育材料，主要讲解了等价类分类、边界值分析、因果图与决策表法等测试设计技术。它来自厦门大学软件学院的软件测试课程，旨在帮助学员理解和应用功能性测试方法。 等价类分类是软件测试中的一个重要概念，用于有效地设计测试用例。它分为有效等价类和无效等价类两部分： 1. **有效等价类**：这是由程序需求说明所定义的合理、有意义的输入数据集。这些数据能够验证程序是否按预期执行其功能和性能。测试人员会创建测试用例，使用有效等价类的实例来确保软件在正常操作条件下表现正确。 2. **无效等价类**：这是由不满足需求说明的不合理或无意义的输入数据构成的集合。测试无效等价类的目的是检查程序在遇到异常或错误输入时的处理能力，以确保它不会崩溃或产生错误结果。 等价类划分方法有助于减少测试用例的数量，但仍然能覆盖输入数据的各种可能性。通过识别输入数据的不同类别，并选取每个类别中的一个或几个代表性的实例作为测试用例，可以高效地进行测试。 此外，该课程还提到了其他黑盒测试方法，如： - **边界值分析**：这是一种补充等价类划分的方法，强调在等价类的边界附近寻找测试用例，因为边界附近的输入往往更容易导致错误。 - **因果图法**：用于处理复杂的输入条件组合，它通过图形方式表示输入条件和输出结果之间的关系，帮助设计出覆盖所有可能组合的测试用例。 - **决策表法**：对于有规则或逻辑的输入/输出关系，决策表可以帮助系统化地列出所有可能的条件和对应的行动，进而生成测试用例。 功能性测试具有一定的优势，例如测试用例与实现细节无关，易于重用，并且可以在开发过程中同步进行。然而，它的缺点在于测试用例数量可能庞大，可能导致冗余，并且无法实现100%的覆盖。 这个资源提供了一个全面的框架，涵盖了功能性测试的关键方面，包括等价类划分和其他黑盒测试技术，对于理解和实践软件测试尤其有价值。通过学习这些方法，学员可以更有效地设计和执行测试用例，以确保软件的质量和可靠性。