ArcGIS+PostGIS空间数据库搭建及发布教程

"ArcGIS+PostGIS搭建空间数据库教程，涉及从数据导入、数据库连接、地图加载到发布服务的全过程。" 在构建空间数据库的过程中，ArcGIS 和 PostGIS 是两个关键的组件。ArcGIS 是一款强大的地理信息系统软件，用于数据管理和地图制作，而 PostGIS 是 PostgreSQL 数据库管理系统的一个扩展，它提供了存储和处理地理空间数据的能力。 首先，我们通过 pgAdmin 工具在 PostGIS 数据库中新建表，这里使用了预定义的模板 "smaple_22_template"。这个模板可能包含了基本的空间数据结构和设置，便于快速启动项目。然后，利用 PostGIS Shapefile 导入工具，我们可以将 shapefile 格式的地理数据导入到数据库中。导入时需设定正确的坐标系，确保数据的地理位置信息被准确解析。 值得注意的是，Shapefile 文件必须存放在全英文路径下，文件名和路径都不能包含非英文字符，而且不应过深，这是因为某些工具可能不支持非英文或深层次的路径。此外，导入工具仅支持 Shapefile 格式，若要支持更多格式，可能需要自定义或扩展工具。 在 ArcMap 中，我们创建数据库连接（AddDatabaseConnection）来连接 PostGIS 数据库。这里的一个重要提示是，PostgreSQL 中创建的表名应使用小写字母，因为 ArcGIS 可能无法正确识别含有大写字母的表名，导致地图加载失败。 PostGISShapefile 工具提供了两种导入模式：创建新表和追加数据到已有表。在导入过程中，如果数据库表已有的字段在 Shapefile 中不存在，数据仍可导入，但相应字段将为空；反之，如果 Shapefile 中有数据库表中没有的字段，导入会失败。 关于坐标系（SRID）的设置，必须确保与数据库表中的设置一致，否则会导致导入错误。此外，不同类型的空间对象（如点、线）不能混合导入同一表。 数据库字段名称必须全部使用小写，否则 ArcGIS 可能无法正确指向数据源。发布 Feature 服务时，分析后可能需要重新指向数据源并配置 SDE 源。尽管可能会遇到 High 级别的警告，但通常这些警告不影响发布，可以忽略。 为了实现在线编辑，数据必须通过 SDE 导入，而不能使用 PostGIS 工具，原因可能是 PostGIS 工具导入的数据不支持在线编辑功能。在创建企业级数据库的步骤中，应先在 ArcToolbox 中创建数据库，新建表，接着建立数据库连接，再导入数据。 验证数据源的方式是在 ArcCatalog 或 ArcGIS Server 网站上检查，确保在发布时创建数据源，以避免数据重复。每份数据都应该有一个对应的数据源，如果数据源已经被指定，再次发布数据时，它仍然会指向原始数据源，这可能会影响在线编辑。 最后，发布 Feature Service，选择正确的注册数据源，即使出现 High 级别的警告也不用担心。发布成功后，通过 Editor.html 页面进行测试，如果数据能够成功入库，那么整个过程就完成了。