OpenCV入门教程：快速掌握计算机视觉库

"OpenCV入门文档是一份由深圳大学教师于仕琪编写的教程，旨在帮助初学者快速理解和使用OpenCV这一开源计算机视觉库。该文档涵盖了从基本的编程概念到OpenCV的数据结构和使用方法，同时强调了实践学习的重要性。文档还邀请读者在发现错误时提出指正，并为对计算机视觉感兴趣的学生提供了研究生报考信息。" OpenCV是计算机视觉领域广泛使用的库，它包含了大量预实现的视觉算法，从图像滤波到复杂的物体检测。对于初学者来说，学习OpenCV可能会面临C/C++编程基础不足和算法理解不透彻的问题。解决这些问题需要通过编程实践和深入学习数字图像处理、计算机视觉以及模式识别等相关理论知识。 文档首先介绍了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行，这些都是使用OpenCV之前必须理解的概念。接着，讲解了Visual C++作为开发环境的作用，以及头文件和库文件在程序中的角色。OpenCV是一个跨平台的库，它提供了处理图像和视频的工具，而命令行参数则用于在执行程序时传递额外的信息。 在OpenCV的介绍中，提到了它的起源和许可协议，帮助读者理解其开源性质和使用条件。文档的核心部分是关于图像的基本操作，其中详细讲解了图像的表示方式，特别是重点介绍了OpenCV中的核心数据结构——Mat类，它是存储和操作图像的基础。 Mat类不仅包含了图像数据，还支持各种矩阵运算，使得图像处理变得直观且高效。通过学习如何创建、修改和操作Mat对象，初学者可以开始进行实际的图像处理任务，例如读取、显示和保存图像。这仅仅是OpenCV学习之旅的起点，后续章节可能还会涉及颜色空间转换、滤波、特征检测等更高级的主题。 本教程的目的是引导初学者快速上手，通过实际操作来学习，而不是先深究底层算法。这样，即使编程和理论基础不够扎实的读者也能逐步建立起对OpenCV的理解，并在实践中不断进步。因此，无论你是完全的新手还是有一定经验的开发者，这份文档都能为你提供宝贵的指导。