2018年图像与信号处理：噪声抑制算法——融合几何相位信息

本文主要探讨了融合几何相位信息的噪声抑制算法在图像与信号处理领域的研究，发表于2018年的《图像与信号处理》(Journal of Image and Signal Processing)期刊第七卷第三期，170-178页。作者张硕、李雪、陈晨和韩蕊蕊来自烟台大学光电信息学院，他们在研究中提出了一个新颖的方法来解决语音信号处理中的噪声抑制问题。 论文的核心贡献是建立了一个数学模型，该模型将处理前后的信号噪声比(SNR)与纯语音幅度估计误差引入的噪声联系起来。传统的语音增强处理通常通过增益函数来实现，然而这个过程会导致两种类型的语音幅度失真：放大失真和衰减失真。作者认识到，通过结合几何相位信息，可以更精确地控制这些失真，并提高噪声抑制的效果。 几何相位，作为信号处理中的一个重要概念，与信号的相位特性紧密相关，特别在多径传播或非线性系统中，它可以提供额外的信号特征用于降噪。在本文的算法中，可能使用了诸如谱分析、自适应滤波或者基于深度学习的方法，利用几何相位的稳定性来对抗随机噪声。 为了实现这一目标，研究者可能采用了迭代优化或者统计建模技术，对噪声进行估计并从原始信号中分离出来。然后，他们可能设计了一种能够同时考虑几何相位和幅度信息的滤波器，以减少处理过程中的失真，同时最大化SNR。 此外，该研究还包含了数据集的选择和实验结果的分析。通过对比实验，作者展示了融合几何相位信息的噪声抑制算法相较于传统方法在SNR提升、失真减少以及整体语音质量改善方面的优势。论文最后给出了接收日期、接受日期和发表日期，并提供了在线链接以及DOI标识，以便于读者查阅和引用。 这篇论文对语音信号处理中的噪声抑制策略进行了创新性探索，特别是在利用几何相位信息方面，为提升信号质量和抑制噪声提供了一种有前景的方法。这项研究对于音频信号处理、通信系统以及语音识别等领域具有重要的理论和实践意义。