高增益GNSS-R码相位差测高新方法:提升15%精度
128 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 374KB PDF 举报
本文介绍了一种创新的高增益全球导航卫星系统(GNSS)-反射(GNSS-R)码相位差测高信号处理方法。传统GNSS-R信号处理在处理反射信号时,受到导航数据位翻转、动态条件下的多普勒效应以及积分过程中的平方损失等问题的影响,导致测量精度不高。该方法旨在解决这些问题,通过以下关键技术来提升信号处理性能:
1. 导航数据位影响消除:该方法设计了一种算法,能够有效地抑制导航数据位对积分过程的干扰,使得测高过程更加准确。
2. 动态多普勒影响降低:针对GNSS-R信号在移动环境中的多普勒频移,方法通过精密的多普勒补偿技术,减小了这种动态影响,提高了测高信号的稳定性。
3. 平方损失减少:通过优化的信号处理策略,减少了在积分过程中由于平方操作带来的误差,从而提升了处理增益。
作者通过机载和岸基实验验证了新方法的有效性。机载试验表明,相较于传统的非相干积分方法,采用此方法在保持相同积分条件下,测高精度能提升大约15%,这在实际应用中具有显著的优势。岸基试验则显示,新方法能够允许更长的积分时间,实现约0.43米的高精度测高,这对于需要长时间稳定测量的岸基应用尤其适用。
本文提出的高增益GNSS-R码相位差测高信号处理方法是一种重要的技术突破,它提升了GNSS-R在水面高度测量领域的性能,特别是在动态环境和精度要求高的应用场景中,有望推动GNSS-R技术的广泛应用和发展。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-01-28 上传
2021-01-28 上传
2021-09-29 上传
2021-01-26 上传
2021-06-30 上传
2021-05-18 上传
weixin_38649356
- 粉丝: 5
- 资源: 951
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析