Veriloga模型导入HSPICE的均匀量化策略与LDPC码译码设计

本资源主要讨论的是Veriloga模型在HSPICE中的导入方法以及LDPC码译码设计中的量化策略，特别是针对5G通信系统中的应用。首先，量化是一个关键步骤，它将模拟信号转化为数字信号，影响着数字系统性能。文章强调了均匀量化和非均匀量化的区别，尽管非均匀量化在某些情况下能提供更高的信号质量和噪声功率比，但由于硬件资源消耗较大，本系统选择了均匀量化以简化设计。 在LDPC码的量化译码设计中，量化被分为两个部分：接收信息的量化和消息迭代过程中的中间变量量化。接收信息的量化需要考虑其数据范围与中间变量的差异，选择合适的量化级数以确保译码性能。具体操作中，信息序列通过LDPC编码器、MSK调制、噪声信道传输，接收序列经过解调、量化处理，然后输入译码器进行解码。 论文还提到，该研究是由哈尔滨工程大学的李加洪硕士研究生在赵旦峰教授的指导下完成的，专注于LDPC码解码算法的FPGA设计与实现，这表明研究工作可能涉及硬件加速和实际系统集成。整个研究围绕5G通信中的信号处理技术，展示了如何在保证性能的同时，优化量化策略以适应硬件资源限制。 论文的保密性和授权使用声明部分强调了知识产权保护和学术诚信，确认了作者独立完成研究并遵循了引用规范，同时也明确了学校对学位论文的复制和使用权限。这篇论文的研究背景和核心内容着重于5G通信中LDPC码的量化与译码技术，对于从事相关领域研究和实践具有重要意义。