2022-2023年大数据课程改革：体系构建、创新能力培养与规律理解

在"优质课件（2022-2023）大数据课程体系、实训课程以及实训环境建设与创新能力培养.pptx"中，该PPT着重讨论了大数据领域的教育和人才培养策略。课程体系围绕大数据技术及应用进行设计，以适应电子信息和财经商贸两大类别下的职业岗位需求，如电子商务中的商务数据分析。课程内容包括但不限于以下几个方面： 1. **大数据课程体系**：构建了一个从基础到深入的大数据教学路径，如程序语言、编译技术、操作系统等计算机基础知识，逐渐过渡到算法和数据结构、概率统计等大数据核心理论。强调通过理解规律而非单纯追求技术展示，让学生掌握解决问题的基本方法。 2. **实训课程与环境建设**：通过实训平台提供实战经验，让学生能够在实际操作中熟练掌握数据处理、分析和机器学习技术。这涉及到深度学习技术的入门，如线性回归和深度神经网络，帮助学生理解机器学习并非神秘，而是基于数学原理的实际应用。 3. **创新能力培养**：课程注重培养学生的创新思维，避免只停留在表面的“神奇”案例展示，鼓励他们探索规律，提升发现问题和解决问题的能力。举例来说，通过砌墙赛项的故事，强调在面对技术革新时，理解规律的重要性，如砌墙机器人的出现，需要选手具备总结和传授规律的能力。 4. **专业定位与特色**：大数据和人工智能专业虽然与计算机应用、网络和软件专业相关，但因为数据量庞大，教学重点在于计算效率的优化。这意味着课程设计应突出这类技术的特殊性，确保学生在实际项目中能有效运用。 5. **实践应用**：教学案例以实际应用场景为核心，强调将理论知识转化为实践能力，帮助学生学会如何在复杂的数据环境中找到问题解决方案，并通过校企合作的方式，结合企业需求，培养学生的职业竞争力。 这份课件旨在建立一个系统化且具有创新导向的大数据教育框架，通过理论教学、实践训练和合作模式，提升学生的专业素养和创新能力，为未来大数据行业的发展输送高质量的人才。