计算机组成原理:二进制表示与存储程序方式解析

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"真商=假商+1.000…01 =Q0.Q1Q2……Qn-1 求n-1位商 (假商) 第n位商(末位商)恒置1 (3)-1 商符变反 n位 (4)余数求至rn X补 Y补 2 rn补 Y补 =(-1+2 +∑ 2 Qi补)+ -n -i n-1 i=0 -n 商 余数 (1)∑ 2 Qi补 n-1 i=0 -i (2)2 -n 计算机组成原理 罗克露 课件" 本文内容主要围绕计算机组成原理展开,涉及冯·诺依曼计算机模型、信息的数字化表示、存储程序工作方式以及计算机系统的硬件组成。 冯·诺依曼思想是现代计算机设计的基础,包括三个方面:一是使用二进制代码表示程序和数据;二是采用存储程序的工作方式,即将预先编好的程序存储在内存中,由计算机自动连续执行;三是计算机硬件由存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备组成。 信息的数字化表示是计算机处理信息的关键。例如,数字、字符、命令和状态都可以用二进制代码表示。以二进制数为例,正数和负数可以通过不同的符号位表示,如5表示为0101,-5表示为1101。字符如大写字母A和B分别对应二进制数1000001和1000010。此外,数字信号可以是电平信号或脉冲信号,用于表示数字代码。 存储程序工作方式是计算机执行任务的核心机制。程序员先编写好程序,然后将其存储在内存中,计算机按照程序的指令顺序自动执行,实现计算或控制任务。这种工作方式允许计算机执行复杂任务,但也存在串行执行指令的局限性。为了改进这一点,现代计算机常采用并行处理技术来提升性能。 计算机硬件系统主要由CPU(中央处理器)和其他部件构成。CPU由运算器和控制器组成。运算器负责数据加工,通常包括加法器、移位器和通用寄存器等,它们协同工作以实现各种算术和逻辑运算。控制器则产生微命令,控制整个计算机系统的操作。 运算器的组成包括ALU(算术逻辑单元),它通过加法器进行运算操作,而移位器则能够按需左右移动数据位。通用寄存器组用于暂存操作数和运算结果。控制器则通过微命令发生器和指令信息、状态信息及时序信号,产生微命令序列,控制指令的执行。 控制器的微命令产生方式有两种基本类型:组合逻辑控制和微程序控制。组合逻辑控制是通过组合逻辑电路直接产生微命令,而微程序控制则是利用微指令存储体来产生微命令序列。 本资料涵盖了计算机组成原理的基础知识,包括冯·诺依曼体系结构、信息的二进制表示、存储程序工作方式以及CPU的内部构造和控制方式,是学习计算机硬件和系统原理的重要参考资料。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行