基于调度自动化的人工智能短期负荷预测与高级界面设计

本文主要探讨了"气童信息界面-Advance Steel 高级设置技巧"，特别是针对电力系统短期负荷预测系统的开发和应用。章节详细介绍了以下几个关键点： 1. **理论与实践结合**：系统采用了先进的预测理论，如时间序列法、回归分析法，以及现代技术如神经网络和专家系统，确保理论的先进性和实际操作的实用性。开发团队以用户需求为中心，结合地区电网实际情况，提高了预测效果。 2. **用户友好的界面设计**：系统采用了Windows平台，界面设计遵循Windows风格，易于操作，无需专门培训即可使用。系统充分考虑电力系统的特性和用户习惯，减少了输入负担，降低了对后台数据库的依赖，通过鼠标操作即可完成大部分工作。 3. **数据库管理**：系统与调度自动化系统共享数据库，能实时获取SCADA系统的实际负荷数据，并有独立的数据表保存预测值、误差分析和气象数据，便于数据维护和管理。 4. **人性化设计**：系统设计时注重调度预测人员的意见，提供了对比功能，允许预测人员根据需要修改预测结果，且可以生成日负荷曲线报表，对比历史实际数据，自动化统计日负荷信息，减轻了报表整理的工作量。 5. **集成预测算法**：系统集成了多种预测方法，如最小二乘法、线性回归、时间序列法、相似日法、神经网络法和组合算法，形成了负荷预测方法库，以便于预测人员选择和校验不同模型，提升预测精度。 6. **与调度自动化系统的集成**：基于调度自动化平台，系统具有良好的实时性、经济性和实用性，通过客户端/服务器架构和MSSQLServer数据库，实现了资源的高效利用，避免了重复投资，并且预测结果可以直接在调度系统界面展示。 7. **应用实例验证**：文章以一个实际电网为例，通过实例运算证明了系统对于地区电网短期负荷预测的适用性，预测结果合理，提高了预测人员的工作效率。 8. **关键词**：文章的关键字包括短期负荷预测、调度自动化系统、人工神经网络、专家系统，表明了研究的重点集中在这些技术在电力系统中的实际应用。 这个高级设置技巧着重于提升电力系统短期负荷预测的准确性、易用性和经济效益，通过技术整合和用户中心的设计理念，为电网调度提供了有力的支持。