感性工学优化下的电子商务网页设计策略

本文探讨了基于感性工学的电子商务网页外观设计优化问题，针对设计师与消费者之间可能存在的感知差异，提出了一种系统性的研究方法。研究首先通过视线追踪技术和网页形态分析来识别和确定网页设计的关键要素，如布局、颜色、图像和字体等。这些要素被设计成9组不同的组合，每个组合对应一个网页原型。 运用亲和图法、语意差异法和因子分析法，研究人员构建了一个网页外观感觉意象词对集合，这些词对代表了用户对不同设计元素的主观感受和评价。这一步骤旨在理解和量化用户对网页外观的直观反应，以便更好地理解他们的感性需求。 接下来，作者构建了一个结构方程模型，该模型明确了网页设计要素与用户偏好之间的关系，揭示了各设计要素对用户满意度的影响程度以及优化策略的方向。这有助于设计人员在满足功能性的同时，兼顾用户体验和审美。 最后，为了实现网页外观的自动优化，研究人员利用了BP神经网络和遗传算法。BP神经网络被用来建立设计要素与用户偏好的非线性映射，而遗传算法则用于搜索最佳的网页设计参数组合，以最大化用户满意度。 本文的主要贡献在于将感性工学应用于电子商务网页设计，通过科学的方法论，将用户的感性需求和视觉感受转化为可操作的设计策略，以提升电子商务网站的吸引力和用户体验。这一研究不仅对于网页设计师具有指导意义，也对电子商务平台的优化和用户体验设计理论的发展提供了新的视角。同时，它强调了跨学科合作的重要性，即结合心理学、计算机科学和商业管理，以实现更符合用户需求的产品设计。