庞特里亚金最大值原理无限 horizon 优化控制深度解读
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更新于2024-07-17
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本文档标题为《庞特里亚金最大值原理在无限时间区间上的最优控制》(The Pontryagin Maximum Principle for Infinite-Horizon Optimal Controls),发表于2003年5月,由塞尔日·阿塞夫(Sergey Aseev)撰写,他来自俄罗斯圣彼得堡斯捷尔科夫数学研究所。阿塞夫在系统分析领域有丰富的研究,共发表了66篇论文并获得了686次引用,他的个人资料可以在ResearchGate上查看。
该文章探讨了庞特里亚金最大值原理在无限时间跨度优化控制中的应用。庞特里亚金最大值原理是动态规划理论中的核心概念,它提供了一种方法来寻找控制系统的最优策略,使得某个性能指标达到最大或最小。在无限时间区间上,这个问题更具挑战性,因为决策者需要考虑到长期效果而非仅关注短期收益。
文章可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. **无限时间最优控制问题的背景**:作者首先概述了为何在实际工程和经济决策中,考虑无限时间期限的问题变得越来越重要,尤其是在涉及资源分配、投资策略等领域。
2. **庞特里亚金最大值原理的介绍**:文章详细介绍了庞特里亚金原理的数学表述,包括拉格朗日乘子法,动态规划方程,以及如何通过求解Hamiltonian函数的最大值来找到最优控制路径。
3. **变分法与控制系统的优化**:文章可能会讨论如何运用变分法来求解最优控制系统,包括如何处理边界条件和初始状态的影响。
4. **适应性和一般化**:对于无限时间问题,可能涉及到对经典原理的适应,如处理非线性系统、存在约束条件、甚至是随机性等因素。
5. **案例研究和应用示例**:文中可能会提供一些具体的数学模型或者实际案例,展示如何在诸如交通管理、能源系统或制造业等领域的无限期最优控制问题中应用庞特里亚金原理。
6. **结论与未来研究方向**:最后,作者可能总结了当前的研究成果,并指出未来可能的研究方向,例如理论的进一步发展、数值方法的改进,或是与其他优化技术(如梯度下降或神经网络)的结合。
该文作为一份国际应用系统分析研究所的中期报告,表明其不仅具有学术价值,还可能对实际决策制定者和工程师提供实用的指导。由于是内部工作报告,可能经过了有限的同行评审,但观点和观点表达并不一定代表研究所官方立场。要获取更全面的信息,读者可以访问作者提供的链接或者直接联系作者或机构获取更多信息。
2014-06-26 上传
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