部署Azure上的轻量级Kubernetes集群指南

资源摘要信息:"Azure与K3s结合部署Kubernetes集群方案" 在当今云原生计算领域，Kubernetes作为容器编排的行业标准，已经成为构建和管理分布式系统的关键技术之一。Azure作为微软提供的云服务平台，提供了一系列与Kubernetes集成的解决方案，而K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，专为边缘计算设计，资源消耗更少，部署和运行更为简便。本文档提供了使用Azure资源管理器模板（ARM Template）在Azure上部署K3s集群的方法，并探讨了相关知识点。 首先，Azure资源管理器模板是一种基于JSON的声明式模板，用于自动化部署和配置Azure资源，以构建、更新和删除整个Azure解决方案。它支持复杂配置，可以实现完全的自动化部署，降低重复工作，并有助于遵循最佳实践。 在本方案中，部署的目标是在Ubuntu 20.04操作系统上搭建一个包含单个主节点和动态可调整数量的代理节点的Kubernetes集群。这里的代理节点以虚拟机规模集（VMSS）的方式实现，这意味着用户可以非常灵活地扩展或缩减集群规模，以满足不同的工作负载需求。 使用B系列虚拟机（B1ls）进行部署，这系列虚拟机针对轻负载的工作负载进行了优化，价格相对经济。Azure模板默认使用最小的托管磁盘大小，这也降低了成本。 为了支持有状态服务的运行，模板在/srv目录上部署了Azure文件共享，并且对所有节点进行访问授权。Azure文件共享是一种托管的文件存储服务，它提供标准的Server Message Block (SMB) 3.0协议，能够与现有的应用程序和工具无缝工作，非常适合于在容器化环境中存储和访问数据。 在集群的配置方面，用户可以便捷地调整虚拟机规模集的大小来增加或减少代理节点数量。这一点对于将节点池作为竞价型实例运行尤为方便，因为用户可以根据实时需求调整计算资源，并且竞价实例能够以更低的成本运行，从而节约开支。 整个方案的设计利用了Azure Makefile（AzureMakefile），这是一种组织和执行部署过程中的自动化脚本的工具。通过Makefile，可以简化部署和管理过程中的复杂性，使得操作更加集中化和自动化。 在实现该方案之前，用户需要准备以下环境和资源： 1. Azure账户，并确保拥有足够的资源权限来创建和配置虚拟机、虚拟机规模集、网络资源等。 2. 熟悉Azure资源管理器模板（ARM Template）的使用和语法，以便能够根据自己的需求进行定制化部署。 3. 对Kubernetes有基本的了解，特别是关于主节点和代理节点的管理，以及如何在Kubernetes集群中部署有状态服务。 4. 对于K3s也应当有一定的了解，尤其是它与传统Kubernetes相比，在资源消耗和配置方面的优势。 通过本方案部署的Azure-k3s-cluster模板，用户不仅能够实现快速构建轻量级Kubernetes集群的目标，而且可以灵活地根据实际需求进行扩展，从而在保证应用性能和稳定性的同时，实现资源的最大化利用和成本控制。这对于追求敏捷开发和高效运维的企业来说，是一个非常有价值的解决方案。