掌握leetcode：深入解析排序算法与时间空间复杂度

资源摘要信息:"leetCode中国-pyLeetCode:牛客网算法笔记" 知识点一：leetcode与牛客网 leetcode是一个著名的在线编程平台，主要用于练习算法和编程题目，帮助程序员提升编程技能。牛客网是中国一个提供在线编程题库和职业发展服务的网站。二者都致力于提供高质量的编程题目和资源以供程序员学习和练习。 知识点二：算法学习笔记的重要性 算法是计算机科学中解决问题的基本方法和技术，是程序员必备的基本技能之一。通过算法笔记，程序员可以记录和总结学习过程中遇到的各类算法知识点，包括但不限于排序、搜索、动态规划、图论等算法，有助于加深理解和记忆。 知识点三：二分查找算法 二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。其基本思想是将数组分成两半，比较中间元素与目标值的大小，从而确定目标值是在左半部分还是右半部分，然后对相应的半部分重复操作，直到找到目标值或范围为空。 知识点四：基础排序算法 基础排序算法包括选择排序、冒泡排序和插入排序，这些都是对初学者来说非常重要的算法，也是学习更复杂排序算法的基础。 - 选择排序：算法步骤为遍历数组，每次从未排序的部分找到最小（大）元素，放到已排序的末尾。 - 冒泡排序：通过重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 - 插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 知识点五：位运算 位运算是计算机中对二进制位直接进行的运算，包括与、或、非、异或、左移、右移等操作。位运算通常在算法中用来进行高效的运算，尤其在处理整数运算时，位运算往往比普通算术运算要快。 知识点六：时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的两个重要指标。 - 时间复杂度表示算法执行所需要的时间，通常用大O符号表示，例如O(n)、O(log n)等。 - 空间复杂度表示算法执行过程中临时占用存储空间大小的量度，同样用大O符号表示，例如O(1)表示常数空间复杂度，意味着算法不需要额外空间。 知识点七：有序数组和排序 在算法中，“有序”通常指的是数组中的元素按照一定的顺序排列。大多数基础排序算法的目的是将无序数组转换为有序数组。排序的目的是为了便于搜索、查找和其他操作。 知识点八：编程题库的使用 编程题库如leetcode和牛客网等平台提供了丰富的编程题目供开发者练习。通过做题，程序员可以系统性地学习和应用各类算法和数据结构，对于提升编程能力有很大帮助。