Python爬虫基础教程：批量抓取.docx文件

"Python爬虫学习基础教程，批量抓取" Python爬虫是数据获取的重要工具，主要用于自动化地从互联网上抓取大量信息。本教程主要介绍如何使用Python的基础库urllib2和正则表达式模块进行批量抓取网页内容。在Python中，urllib2模块用于处理HTTP请求，而正则表达式模块则用于解析和匹配网页中的特定模式。 首先，我们看到代码导入了urllib、urllib2和gevent模块。urllib2是urllib的扩展，提供了更丰富的HTTP请求功能，如处理Cookie、HTTP基本认证等。gevent是一个基于协程的库，用于提高程序的并发性能，通过patch_all()方法可以对标准库进行 monkey patching，使得原本阻塞的IO操作变为非阻塞，从而实现并发处理多个请求。 接着，定义了一个get_url_list()函数，该函数的作用是从指定的URL中抓取所有图片链接。函数首先打开URL，读取网页内容，然后使用正则表达式搜索HTML文档，找出所有图片链接。这里使用了re.search()和re.finditer()两个方法，前者用于查找整个字符串中的第一个匹配项，后者则返回所有匹配的迭代器。通过for循环，将找到的每个图片链接添加到url_list中。 另外，定义了一个download()函数，用于下载从get_url_list()获取的图片链接。函数首先根据当前时间戳生成一个唯一的文件名，然后使用urllib.urlretrieve()方法将图片下载到指定目录。urlretrieve()函数会自动处理HTTP请求，并将响应内容写入本地文件。 最后，get_page_url()函数用于生成所有需要爬取的页面URL列表。在这个例子中，它会生成一个从1到700的页面范围，表示我们要爬取的页面总数。然后将这些页面URL添加到page_list中，作为get_url_list()函数的输入，进行后续的图片抓取。 这个基础教程提供了一个简单的Python爬虫示例，展示了如何使用Python标准库进行网页抓取和文件下载。然而，实际的爬虫项目可能涉及更多复杂情况，如处理JavaScript渲染的页面、登录认证、反爬策略等。因此，深入学习Python的requests库、BeautifulSoup、Selenium等高级工具，以及了解网络协议、HTTP头部等知识，对于成为一名熟练的爬虫开发者至关重要。同时，需要注意的是，爬虫的使用应遵循网站的robots.txt规则，尊重网站的版权，避免对服务器造成过大压力。