SAS编程语法参考指南

"SAS_syntax_reference.pdf 是一份PDF格式的SAS语法参考文档，由Linda E. Lucek编著，提供了对SAS编程规则、数据步骤和过程步骤的详细解释，以及SAS程序中的各种语句和常用过程的介绍。这份资料由Northern Illinois University的Information Technology Services出版，并受版权保护。" SAS是一种广泛用于数据管理和分析的强大统计软件。在SAS编程中，了解正确的语法是至关重要的。以下是一些关键知识点： 1. **SAS编程规则**：SAS编程遵循一套严格的规则，包括变量命名规则，它们必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，且长度不超过32个字符。 2. **SAS Names Rules**：SAS中的名称（如变量名）区分大小写，但系统保留字是不区分大小写的。同时，避免使用SAS的保留字作为自定义名称。 3. **Data步骤和Proc步骤**：Data步骤用于创建或修改数据集，而Proc步骤执行各种分析和处理，如排序、汇总、统计分析等。 - **Data语句**：开始一个数据步骤，用于定义新数据集或修改现有数据集。 - **Input语句**：读取数据源的数据并将其赋值给变量。 - **Cards语句**：用于输入硬编码数据，通常在小型示例中使用。 - **List语句**：在数据输出时定义列的显示格式。 - **Missing Data**：SAS允许处理缺失值，用`.`表示。 - **By语句**：按指定变量对数据进行分组。 - **Delete语句**：从数据集中删除行。 - **Drop语句**：从数据集中删除变量。 - **If-Then-Else语句**：用于条件控制，根据条件执行不同操作。 - **Merge语句**：合并两个或更多数据集。 - **Missing语句**：处理特定变量的缺失值。 - **Output语句**：控制何时将行写入输出数据集。 - **Put语句**：将变量值写入输出流。 - **Return语句**：提前结束数据步骤的执行。 - **Set语句**：将数据加载到工作内存中的数据集。 4. **过程步（Procs）**：SAS的许多功能通过过程步实现，如： - **Proc Print**：打印或查看数据集。 - **Proc Sort**：对数据集进行排序。 - **Proc Corr**：计算变量间的相关性。 - **Proc Freq**：进行频数分析和交叉表计算。 - **Proc Means**：计算变量的均值、标准差等统计量。 - **Proc Plot**：创建图形以可视化数据。 - **Proc Format**：应用格式化规则到数据。 5. **注释和标题声明**： - **Comment Statements**：使用`*`开始的行被视为注释，不被SAS执行。 - **Title Statement**：添加输出报告的标题。 - **Footnote Statement**：在输出报告中添加脚注。 6. **外部数据文件**：SAS可以处理多种外部数据格式，如CSV、TXT、DBF等。 7. **SAS系统文件**：SAS在运行过程中会产生多种系统文件，如LOG文件记录了程序运行的详细信息，OUTPUT文件包含了程序输出的结果。 了解这些基本概念和语句是掌握SAS编程的关键，有助于进行有效的数据分析和报告生成。